Page 228 - 《社会》2023年第1期

遵从抑或濡染？ 班级同伴网络视角下的心理健康研究

1. 因变量
本文的因变量为学生第二期（八年级）的心理健康水平，相对应的
测量试题为“在过去的七天内，你是否有以下感觉”，包括“沮丧”“消极
地不能集中精力做事情”“不快乐”“生活没有意思”“提不起劲儿来做
事”“悲伤/难过”“紧张”“担心过度”“预感有不好的事情发生”“精力过
于旺盛/上课不专心”10 个测量指标， 每个指标变量均为五分类的定序
变 量 ， 其 中 1 表 示“从 不 ”，2 表 示“很 少 ”，3 表 示“有 时 ”，4 表 示“经
常”，5 表示“总是”。 本文对上述 10 个指标变量进行逆向编码，并通过
主成分因子法生成均值为 0、标准差为 1 的心理健康变量，数值越大，
表示学生的心理健康状况越好。
2. 自变量
本文的自变量涉及 3 个班级层次变量：班级整体心理健康水平、班
级抑郁同伴比例以及班级快乐同伴比例。 为了避免反射性问题，本文依
据学生基线调查（七年级）的心理健康水平来计算上述 3 个班级层面变
量。 首先，学生基线调查的心理健康水平所对应的测量题目为“在过去
的七天内，你是否有以下感觉”，包括“沮丧”“抑郁”“不快乐”“生活没
意思”“悲伤”5 个测量指标，每个指标变量均为从“从不”到“总是”的五
分类定序变量。 本文对上述 5 个指标变量进行逆向编码，并通过主成分
因子法生成均值为 0、标准差为 1 的七年级心理健康变量，数值越大，
表示学生的七年级心理健康状况越好。 其次，以班级为单位，计算除学
生本人之外的七年级时的班级心理健康水平中位数， 并将该变量转化
为均值为 0、标准差为 1 的标准正态分布，数值越大，表示学生所处的
班级整体心理健康水平越高。 6 再次，依据学生基线调查（七年级）的心
理健康水平的分位数排名， 我们将心理健康水平前 10%的学生视为快
乐同伴，后 10%的学生视为抑郁同伴。 7 然后，以班级为单位，分别计算

6. 作者也尝试使用除本人之外的平均值来构建班级整体心理健康水平变量， 数据结果
与下文类似。 考虑到心理健康水平为偏态分布（左偏），使用中位数的计算方式更能捕捉
到班级整体心理健康水平的集中趋势。
7. 根据《中国国民心理健康报告（2019—2020）》的数据，在 2019 年的初中生样本中，轻
度抑郁占比在 16.5%到 20.3%之间，重度抑郁占比在 7.6%到 8.6%之间。 因此，本文将
CEPS 所对应的心理健康量表得分的后 10%视为抑郁同伴， 相对应的前10%视为快乐同
伴。 在稳健性检验部分，本文还将抑郁同伴设定为后 15%或后 20%，将快乐同伴设定为
前 15%或前 20%，将其两两组合分别建立模型。

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