Page 184 - 《社会》2022年第3期

竞争与博弈：课外补习的学业回报与心理健康代价

编码为 1，以构建“是否参与课外补习班”的虚拟变量。 然后，我们通过
把各个班级参与课外补习的人数除以班级总人数，得到“班级课外补习
参与比例”变量。 数值越大，表示班级课外补习的参与比例越高。 同时，
我们将课外补习参与比例前 30%的班级视为“高度竞争班级”，后30%
视为“低度竞争班级”，其他班级视为“中度竞争班级”。 为了进行结果
的稳健性检验， 我们也计算了年级平均课外补习时间和课外补习参与
比例，并建立模型进行分析。
3. 中介变量
本文的中介变量由三部分构成：学业自我评价、睡眠剥夺和角色压
力。 学业自我评价用“自我教育期望”和“自我效能”来测量。 其中，自我
教育期望为学生期望自己获得的最长受教育年限。 自我效能反映的是
学生对自己能否完成学业任务的主观判断（黄超，2018）。 测量指标分别
为“就算身体有点不舒服，或者有其他理由可以留在家里，我仍然会尽
量去上学”“就算是我不喜欢的功课， 我也会尽全力去做”“就算功课需
要花好长时间才能做完，我仍然会不断地尽力去做”，三个均为从“完全
不同意”到“完全同意”的四分类定序变量，我们将上述三个指标得分加
总生成“自我效能”变量，数值越大，表示学生的自我效能越高。 然后，
我们将“自我教育期望”和“自我效能”两个变量通过主成分因子分析合
成为 0—100 的“学业自我评价”变量，数值越大，表示学业自我评价越高。
角色压力包括角色负荷和角色束缚两种状态。 角色负荷反映的是
学生本人对自身学习精力和耐力的要求高于自身能力而呈现的压力状
态。本文使用的三个测量题目分别为“你现在学语文吃力吗”“你现在学
数学吃力吗”“你现在学英语吃力吗”，三个均为从“特别吃力”到“一点
也不吃力”的四分类定序变量。 我们将上述三个变量进行逆编码，然后
将其加总获得“角色负荷”变量，数值越大，表示角色负荷程度越高。 角
色束缚的测量题目为“你对父母的期望感到如何”，是从“毫无压力”到
“压力很大”的五分类定序变量。 数值越大，表示角色束缚程度越高。 本
文将“角色负荷”和“角色束缚”两个变量通过主成分因子分析合成 0—
100 的“角色压力”变量，数值越大，表示学生的角色压力越大。
睡眠剥夺的测量题目为“通常情况下，你有没有下面睡眠问题”，由
9 个测量睡眠问题的指标构成， 包括“睡眠/入睡困难”“易醒”“嗜睡”
“睡醒后不解乏”“打呼噜”“磨牙”“多梦”“说梦话”“梦游”。 将上述变量

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