Page 187 - 《社会》2022年第3期
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社会·2022·3
(接表 1)
变量名 平均值 标准差 最小值 最大值
班主任工作年限(年) 14.364 7.594 0 38
班级排名(五分类) 3.314 0.968 1 5
班级规模 42.134 14.623 1 74
年级平均学业成绩 64.706 11.716 32.103 89.167
年级平均心理健康 70.494 4.271 59.770 83.083
年级规模 91.374 22.680 16 142
学校生师比(“教师”=1) 13.220 4.290 3 30.800
学校排名(五分类) 3.976 0.844 1 5
学校所在地区类型
乡镇农村 0.342 0.474 0 1
边缘城区及城乡结合部 0.260 0.439 0 1
市/县中心城区 0.398 0.490 0 1
学校所在地行政级别
县/县级市 0.458 0.498 0 1
地级市 0.182 0.386 0 1
省会城市 0.203 0.402 0 1
直辖市 0.157 0.364 0 1
注 :本 表 数 据 已 加 权
这三个技术难题成为判断和评估研究结果可靠性的基本依据。下面简要
阐述本研究针对上述三个技术难题的应对策略
首先是选择性偏误问题以及应对策略。 个体获得课外补习机会受
到个体特征、家庭背景、班级和学校情境等因素的影响,估计的结果因
此存在选择性偏误问题。 为此,我们采用稳定逆概率加权技术,以尽可
能克服因为选择性问题导致的统计偏误。 该方法首先利用现有的变量
计算出个体参与课外补习的概率, 然后根据概率计算出来的权重来对
所使用的样本进行调整,从而更好地实现数据的平衡。 权重的公式为:
P(S = J)
SW i = i
P(S =J|X ,C )
i
i
i
其中,S 表示第 i 个学生是否参与课外补习,X 和 C 分别表示影响第 i 个
i
i
i
学生参与课外补习的个体因素变量和班级学校因素变量。 7 在模型选择
7. 个体因素变量包括七年级学业成绩(前测)、七年级心理健康(前测)、七年级学业自
我评价(前测)、七年级角色压力(前测)、七年级睡眠时间(前测)、性别、户口、 (转下页)
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