Page 187 - 《社会》2022年第3期
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社会·2022·3

           (接表 1)
              变量名                           平均值     标准差    最小值     最大值
           班主任工作年限(年)                       14.364  7.594    0       38
           班级排名(五分类)                        3.314   0.968    1       5
           班级规模                             42.134  14.623   1       74
           年级平均学业成绩                         64.706  11.716  32.103  89.167
           年级平均心理健康                         70.494  4.271   59.770  83.083
           年级规模                             91.374  22.680   16      142
           学校生师比(“教师”=1)                    13.220  4.290    3      30.800
           学校排名(五分类)                        3.976   0.844    1       5
           学校所在地区类型
             乡镇农村                           0.342   0.474    0       1
             边缘城区及城乡结合部                     0.260   0.439    0       1
             市/县中心城区                        0.398   0.490    0       1
           学校所在地行政级别
             县/县级市                          0.458   0.498    0       1
             地级市                            0.182   0.386    0       1
             省会城市                           0.203   0.402    0       1
             直辖市                            0.157   0.364    0       1
             注 :本 表 数 据 已 加 权
           这三个技术难题成为判断和评估研究结果可靠性的基本依据。下面简要
           阐述本研究针对上述三个技术难题的应对策略
               首先是选择性偏误问题以及应对策略。 个体获得课外补习机会受
           到个体特征、家庭背景、班级和学校情境等因素的影响,估计的结果因
           此存在选择性偏误问题。 为此,我们采用稳定逆概率加权技术,以尽可
           能克服因为选择性问题导致的统计偏误。 该方法首先利用现有的变量
           计算出个体参与课外补习的概率, 然后根据概率计算出来的权重来对
           所使用的样本进行调整,从而更好地实现数据的平衡。 权重的公式为:
                                           P(S = J)
                                   SW i =     i
                                         P(S =J|X ,C )
                                                 i
                                                    i
                                            i
           其中,S 表示第 i 个学生是否参与课外补习,X 和 C 分别表示影响第 i 个
                                                   i
                                                       i
                 i
           学生参与课外补习的个体因素变量和班级学校因素变量。                          7  在模型选择
           7. 个体因素变量包括七年级学业成绩(前测)、七年级心理健康(前测)、七年级学业自
           我评价(前测)、七年级角色压力(前测)、七年级睡眠时间(前测)、性别、户口、                 (转下页)
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