Page 188 - 《社会》2022年第3期

竞争与博弈：课外补习的学业回报与心理健康代价

方面，我们使用二分类 Logit 模型来估计个体参与课外补习的概率。 8
其次是共同情境影响以及应对策略。 该问题是指不同学生所归属
的同一班级在班级排名、师资力量、班级氛围等特征方面是相同的，这
可能使得影响学生教育发展的因素并非来自个体的课外补习行为，而
是来自班级层次的某些潜在因素。 多层线性模型能够较好解决这一难
题。 该模型能够将班级的所有特征因素进行控制，这不仅排除了因为班
级共同情境所造成的统计干扰问题， 还有利于考察个体课外补习行动
基于班级课外补习参与水平的条件效应。
最后是双向因果问题以及应对策略。 参与课外补习在影响学业成
绩的同时，学业成绩也反过来影响课外补习参与，估计的结果因此可能
存在双向因果问题。 在以往的相关研究中，国外学者一般使用学生的出
生顺序、补习学校收取的补习费用、学生居住地与补习机构之间的距离
等工具变量来解决双向因果问题。 然而，本文的实证研究涉及班级层次
与个体层次的多层交互效应，因而难以寻觅合格的工具变量（ CEPS 数
据中并未涉及上述提及的工具变量）来处理双向因果问题。 尽管如此，
我们也采取两种做法来尽量克服这一问题。 其一，将学业成绩前一年的
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数据信息（前测）作为控制变量纳入模型； 其二，使用前一年的学业成
绩信息来预测个体参与课外补习的概率， 然后通过稳定逆概率加权技
术实现数据的平衡。 10
2. 分析模型
根据本文的解释框架，随着班级课外补习参与水平的提升，个体课
外补习在学业回报上的相对重要性逐渐减弱， 同时也导致心理健康代
价的进一步加剧。 这一解释命题要求模型结构包含个体层次和班级层
（接上页）自评健康状况、兄弟姐妹数量、家庭居 住 安排 、家 庭迁移 流动 状 态、标准 化认
知能力、同伴群体质量、家庭社会经济地位、家长教育期望。 班级/学校因素变量包括班
主任性别、班主任工作年限、班级排名、班级规模、年级规模、学校生师比、所在地区类型
和行政级别。
8. 囿于篇幅，本文并没有展示模型分析结果和平衡性诊断，有兴趣的读者可以联系作者。
9. 七年级和八年级的学业成绩高度相关（相关系数为 0.847），因此，对七年级学业成绩
的控制可部分克服双向因果问题。
10. 我们还将“参与课外补习时间”作 为因变 量，“学业成绩”作 为自变 量进行 双 向 因 果
检验。 结果发现，在未加权之前，学业成绩对参与课外补习时间具有显著的正向影响（在
0.1 的统计水平上显著），但加权之后，显著性消失，这表明稳定逆概率加权 在一定程度
上克服了双向因果问题，较好地实现了数据的平衡。

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