Page 119 - 《社会》2022年第2期

社会·2022·2

体压力的影响，学校内部的竞争环境对学生参加课外补习有重要作用。
（三） 课外补习的同质性效应
表 3 是“最近邻匹配”“半径匹配”“核匹配” 三种匹配算法估计课
外补习的同质性效应的结果， 显示参加课外补习对八年级学生的标准
化综合成绩没有显著影响。 在控制了个体、家庭、学校等因素对课外补
习选择性的影响之后，课外补习对学生成绩的同质性效应是不显著的。
另外，参加课外补习的学生个体的收益要高于未参加的学生（即 ATT>
ATU）。 这表明仅关注课外补习的同质性效应会掩盖效应异质性。 ATT
大于 ATU 也暗示了“积极选择假设”成立的可能性，即越有可能参加课
外补习的学生从中获益越大。 但是，单纯比较ATT 和 ATU 并不能正确探
究课外补习效应和倾向值之间的非线性关系。
表 3：课 外 补 习 对 学 习 成 绩 效 应 的 倾 向 性 分 数 匹 配 估 计 量 （N=9 330）

匹配方式 干预组平均干预效应（ATT） 控制组平均干预效应（ATU）
最近邻匹配（1 对 1 匹配） 0.032（0.034） 0.002（0.033）
最近邻匹配（1 对 5 匹配） 0.029（0.028） -0.005（0.025）
半径匹配（R=0.05） 0.042（0.027） -0.006（0.017）
核匹配 0.042（0.027） -0.009（0.020）

注 ：1. * p < 0.05 ，** p < 0.01 ，*** p < 0.001 ；括 号 内 为 标 准 误 。
2. 控 制 组 平 均 干 预 效 应 的 标 准 误 为 自 助 法 （Bootstrap）标 准 误 。

（四） 课外补习的异质性效应
通过对课外补习及其倾向值，以及两者之间的交互作用进行“核平
滑曲线拟合”（ Kernel Smoothing），图 1 展示了以倾向值为导向的课外补
习效应异质性估计， 并揭示了课外补习对八年级标准化综合成绩的影
响是如何随着课外补习倾向值的变化而变化的。 结果显示，课外补习效
应和倾向值之间是非线性关系， 这种关系也在一定程度上解释了为什
么课外补习同质性效应不显著。 在不同的倾向值区间，课外补习的作用
是不同的。 根据课外补习效应的强弱和方向性，大致可以将倾向值分为
三个区间：在 0—0.4 的区间里，课外补习总体上对学生成绩的影响是
负向的；在 0.4—0.8 的区间里，课外补习的效应是显著正向的；在0.8—
1 的区间内，课外补习效应由显著正向转变为无效。 这种趋势说明，具
有中等参与可能性的学生从课外补习中获得的回报， 相对高于参与可

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