Page 114 - 《社会》2022年第2期

中国教育资源市场化与个体选择：初中课外补习效应异质性探究

方程不基于变量间单纯线性关系假设， 因此可以估计课外补习效应随
倾向值变动的非线性变化。 在敏感性分析中，本研究进一步使用“匹配—
平滑法”和“平滑—差值法”对课外补习效应非线性异质性进行估计。在
进行核密度曲线拟合时，分析限定为共同支持区域，展示干预组和控制
组的倾向值分布情况， 从而能更好地探究课外补习效应所作用群体在
总体样本中的比例。 同时，根据课外补习效应的异质性情况，本文还将
样本根据倾向值划分为不同的区域， 对每个区域的背景因素进行描述
性统计分析， 从而可以了解课外补习受益群体与其他群体在个体、家
庭、学校等背景因素和父母教育参与方式上的差异。

五、 分析结果

（一） 描述性分析
根据表 1 中 CEPS 加权样本分析可知，初中一年级学生参加课外补
习的比例为 35%。 表 1 的数据表明，参加和未参加课外补习的群体在背
景因素方面存在显著差异。 首先，参加课外补习学生的平均标准化综合
成绩要显著高于未参加的学生。 其次，独生子女和城市学生参加课外补
习的比例要更高。 参加课外补习学生的家庭经济条件、父母受教育水平
和父母职业状况要明显优于未参加的学生。 同时，对于参加课外补习的
学生来讲，其父母有更高的教育期望，以及更高程度的父母子女交流互
动、教育监督、功课辅导和父母教师交流。 参加课外补习的学生也更有
可能和老师进行交流和互动。 最后，参加和未参加课外补习的群体在学
校背景因素上也存在显著差异。 参加课外补习的学生在非寄宿类学校、
城市中的学校和本县区排名较低或者较高的学校中比例较高。 另外，参
加课外补习的学生所在的学校参加课外补习学生的比例也更高。
（二） 影响课外补习的因素

表 2 报告了倾向值 Logit 模型的回归系数与平均边际效应（Average
Marginal Effect，简称AME）。 在控制了其他因素后，早期学生成绩对参与
课外补习可能性有非线性的影响。 七年级学生综合成绩的二次项回归
系数为负值并统计显著， 说明学习成绩和参加课外补习倾向性存在倒
“U”型关系，即学习成绩中等的学生参加课外补习的概率要大于学习
成绩较差和较好的学生。 同时，女学生参加课外补习的可能性要大于
男学生。 农村和跨省流动的学生参加课外补习的可能性要更低。 在家

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