Page 112 - 《社会》2022年第2期

中国教育资源市场化与个体选择：初中课外补习效应异质性探究

第 三 部 分 为 课 外 补 习 同 质 性 效 应 检 验 。 根 据 反 事 实 因 果 推 断
（ Counterfactual Causal Inference），本 文 利 用 倾 向值 匹 配（Propensity Score
Matching）探究课外补习对学习成绩的同质性效应。 同质性效应分析基
于的假设是课外补习效应对于不同个体的影响是稳定的。 利用“近邻匹
配 法 ”（ Nearest Neighbor Matching）、“半 径 匹 配 法 ”（Radius Matching）和
“核 匹 配 法 ”（ Kernel Matching）， 本 研 究 分 别 计 算 了 干 预 组 平 均 效 应
（ Average Treatment Effect on the Treated， 简称 ATT， 即课外补习干预对
于 参 加 课 外 补 习 样 本 的 平 均 效 应） 和 控 制 组 平 均 效 应（ Average
Treatment Effect on the Untreated， 简称 ATU， 即课外补习干预对于没有
参加课外补习样本的平均效应）。 ATT 和 ATU 之间的差异表明了课外
补习效应异质性的存在。 需要注意的是，倾向值匹配分析不能从根本上
解 决 内 生 性 选 择 偏 误 的 问 题 ， 其 整 个 分析 是 基 于 “可 忽 略 性 假 设 ”
（ Ignorability Assumption），即除了观测到的协变量外，学生是否参与课外
补习不受其他未观测到的干扰变量（ Unobserved Confounders）影响。
第四部分为基于倾向值的课外补习效应异质性探究。目前，谢宇等
提出了三种以倾向值为基础的效应异质性分析方法 （Xie，et al.，2012；
Zhou and Xie，2020）。 第一种方法为“细分—多层次法”（Stratification-
multilevel Method），即将计算出的倾向值分成不同的取值区间，然后在
每个区间内估计课外补习效应， 最后将计算出的每个区间处理效应作
为因变量使用加权最小二阶乘法计算处理效应变化趋势的斜率。 这一
方法是基于参数估计的线性假设， 即处理效应和倾向值之间是线性相
关的关系。 第二种方法是“匹配—平滑法”（ Matching鄄smoothing Method），
即通过倾向值匹配，计算每个观测样本的处理效应，然后对匹配得到的
处理效应和倾向值进行曲线拟合， 观测处理效应是如何根据倾向值的
变化而变化的。 第三种方法是“平滑—差值法”（ Smoothing鄄differencing
Method）。 这种方法分别对实验组和控制组的每个观测样本的因变量值
随着倾向值的变化而变化进行曲线拟合， 然后再计算两条曲线之间的
差值，从而得到处理效应的异质性估计。 后两种半参数估计方法是基于
处理效应和倾向值之间的非线性关系假设， 从而使研究者可以探究它
们之间的非线性关系。
综合上述三种方法， 对于以倾向值为导向的效应异质性分析归根
结底是探究倾向值和课外补习干预之间的交互作用。 从理论上讲，这与

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