Page 110 - 《社会》2022年第2期

中国教育资源市场化与个体选择：初中课外补习效应异质性探究

第一次追访。 92%的学生完成了追访，有效样本量为 9 449 人。 本研究
对 缺 失 数 据 进 行 链 式 方 程 多 重 填 补 （Multiple Imputation based on
Chained Equation）。 根据学生成绩结果变量的缺失情况，最终得到分析
样本为 9 330 人。 8
（二） 变量介绍
1． 学习成绩
CEPS 收 集 了 学 校 提 供 的 学 生 在 2013—2014 学 年 和 2014—2015
学年的数学、语文和英语的学科成绩。 本文将学生单科成绩按照每个
学校的成绩分布情况进行标准化处理，然后将数学、语文和英语标 准
化成绩的平均分处理为总成绩。 考虑到课外补习和学习成绩之间的反
向因果问题，在分析倾向值模型时，模型加入了七年级时的学习成绩。
在探究课外补习对学习成绩的影响时，模型的因变量设定为八年级的
学习成绩。 在敏感性分析中，本研究进一步检验了课外补习对学生认
知能力的影响。
2． 课外补习
“是否参与课外补习”是本文研究的核心变量。 为了综合研究课外
补习对学生成绩的影响，本文将“整体补习”（“是否参与语文、数学和
英语补习”）作为核心二分自变量（“参加课外补习”=1，“没有参加课外
补习”=0 ）。 需要注意的是，由于数据的限制，分析中使用的课外补习
变量并不能反映补习的质量。 同时，因为已有研究表明课外补习和补习
时段对不同学科成绩的影响存在差异，所以在敏感性分析中，本文进一
步分析单科补习和假期补习对学习成绩的影响。
3． 协变量
个体、家庭、学校等层面的因素会影响学生参与课外补习的倾向，
同时作用于学习成绩，因此，在分析中，这些因素作为协变量被纳入以
探究它们对课外补习选择及其效应的影响。 首先， 协变量包括学生个
体、家庭和父母教育参与等变量。 模型中学生个体层面的变量包括：学
生七年级的标准化成绩、性别（“男”=0，“女”=1）、年龄（年）、民族（“非
少数民族”=0，“少数民族”=1）、 是否为独生子女 （“非独生子女”=0，
“独生子女”=1）、户口（“城市户口”=0，“农村户口”=1）和学生空间流

8. 根据范黑帕尔（Von Hippel，2007）的研究，在进行多重填补时应该加入因变量，但在分
析时应还原因变量中的缺失值，从而确保回归分析中估计的准确性。

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