Page 107 - 《社会》2022年第2期

社会·2022·2

模型中加入“课外补习”与某个可能产生效应异质性的变量之间的交互
项， 并假设影响课外补习效应异质性的选择机制可以简单归结于某一
因素。 然而，能够调节效应异质性的潜在因素可能不止一个，单纯关注
某一个或几个因素会忽视复杂的个体选择偏好机制对课外补习效应异
质性的影响。 在数据受到限制的情况下，在回归模型中加入太多的交互
项也会产生模型估计问题， 同时需要有力的理论支持对交互作用的解
释。另外，传统回归模型中交互项的作用是基于线性关系假设，并不能有效
检验非线性的交互作用（ Brambor，et al.，2006；Hainmueller，et al.，2019）。 5
随着基于效应异质性的倾向值分析方法被广泛使用， 研究者对个
体 选 择 如 何 影 响 行 为 效 应 异 质 性 也 有 了 更 深 入 的 认 识 （Xie，et al.，
2012；Zhou and Xie，2020；胡安宁等，2021）。 有研究表明，参与课外补习
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的倾向性会影响其效应异质性（李佳丽，2016）。 !参与课外补习的倾向
性是指在复杂的个体选择背景和影响因素下学生参加补习的概率。 基
于倾向值的效应异质性分析的主要目的是探究课外补习效应是如何随
着倾向值取值的变化而变化的。 倾向值分析方法对研究课外补习效应
的异质性有其独特的优点。 第一，在对课外补习参与机会的研究中，倾
向值能够区分不同学生在家庭、 学校等背景因素和父母教育参与方式
上的差异，从而有助于对课外补习受益群体的特征进行理想型描写，进
而为课外补习政策的制定提供针对性建议。 第二，通过对复杂影响因素
的降维处理， 课外补习效应及其倾向值构成一个简化的二维体系，因
此，其交互作用可以突破简单的线性假设，使用非参数和半参数平滑分
析方法检验可能存在的非线性关系（Zhou and Xie，2020）。
从教育机会、教育过程和教育结果公平的角度看，关于倾向值的效
应异质性分析大致可以归为三种研究假设 （Brand and Xie，2010； 李佳
丽，2016；郭冉、周皓，2020）。 这三种假设提供了理解课外补习效应和教
育公平关系的不同视角。

5. 研究者可以通过特殊的模型设定去检验非线性交互作用。 例如， 在回归模型中加入
高次幂项的交互项。
6. 本研究将会弥补李佳丽（2016）研究的不足。 首先，本研究通过课外补习倾向值差异
性去构建和描绘不同收益群体的理想型特征， 从而对影响课外补习参与机会的个体选
择机制进行深入的理论探讨；其次，本研究对于课外补习效应异质性的分析是建立在对
倾向值和效处理效应之间非线性关系的假设基础之上的。

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