Page 211 - 《社会》2020年第6期

社会·2020·6

化而明显加大：在 1989 年每多生一个孩子会导致女性工资率下降 8.79%，
而到了 2015 年，每多生一个孩子则会导致女性工资率下降 12.77%。
表 2：不同模型中的母职惩罚系数
基线模型 +家庭结构 +教育程度 +工作特征
年份 lnGDP/万亿
（模型 1） （模型 2） （模型 3） （模型 4）
1989 1.6165 -0.0989 -0.0867 -0.0926 -0.0920
（-12.3%） （6.8%） （-0.6%）
1991 1.7999 -0.1061 -0.0945 -0.0967 -0.0954
（-11.0%） （2.4%） （-1.3%）
1993 2.0839 -0.1174 -0.1066 -0.1032 -0.1008
（-9.2%） （-3.2%） （-2.3%）
1997 2.4067 -0.1301 -0.1203 -0.1105 -0.1069
（-7.6%） （-8.1%） （-3.3%）
2000 2.6543 -0.1399 -0.1308 -0.1162 -0.1116
（-6.5%） （-11.2%） （-3.9%）
2004 3.0839 -0.1569 -0.1490 -0.1260 -0.1198
（-5.0%） （-15.5%） （-4.9%）
2006 3.3556 -0.1676 -0.1606 -0.1321 -0.1249
（-4.2%） （-17.7%） （-5.5%）
2009 3.7211 -0.1821 -0.1761 -0.1405 -0.1318
（-3.2%） （-20.3%） （-6.1%）
2011 3.9727 -0.1921 -0.1868 -0.1462 -0.1366
（-2.7%） （-21.8%） （-6.5%）
2015 4.2325 -0.2023 -0.1979 -0.1521 -0.1415
（-2.2%） （-23.1%） （-6.9%）
-0.0349 -0.0180 -0.0558 -0.0613 *
γ k0
-0.0396 *** -0.0425 *** -0.0228 * -0.0190 *
γ k1
注：1.模型 1 包括子女数量、年龄和地区；模型 2 是在模型 1 的基 础上加 入婚姻 状
况、居住安排和是否有 6 岁（含）以下子女；模型 3 是在模型 2 的基础上加入教
育程度；模型 4 是在模型 3 的基础上加入职业类型、工作部门和是否兼职。
2.括号中的数字表示母职惩罚系数相比于上一个模型的变化幅度。
3. p≤0.05， ** p≤0.01， p≤0.001。
*
***
将表 2 的母职惩罚系数绘制成折线图， 可得到图 5。 可以看到，在
基线模型的基础上依次加入家庭结构、教育程度和工作特征变量后，母
职惩罚系数发生了明显变化。 首先，在所有模型中，母职惩罚的强度都
随时间的变化而加大。 其次，1989—1993 年，不同模型的曲线分布比较
接近，母职惩罚的强度区别不大；而在 1997 年之后，可以明显观察到母
职惩罚的强度随着每次添加新的变量而有所减小 （表现为曲线向上移
动，系数的绝对值减小），且教育程度对母职惩罚系数的变动影响最大。
通过后文的分析可知， 母职惩罚是多种机制共同作用而表现出来的一

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