Page 213 - 《社会》2020年第6期

社会·2020·6

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图 6b：完整模型子女数量的稳健性检验

如图 6a 所示，在基线模型中，采用分类变量后可以观察到子女数
量与母职惩罚效应之间的非线性关系。 生育 2 个孩子的母亲的惩罚效
应大约是生育 1 个孩子的母亲的两倍， 但生育 3 个及以上孩子的母亲
的惩罚效应明显小于仅生育 1 个孩子的母亲的惩罚效应的三倍。 即生
育的惩罚效应并没有随着子女数量的增加而等比例增大， 子女数量越
多，惩罚效应增长就越慢。 然而，在完整模型中，母职惩罚效应与子女
数量更接近于等比例增加， 表现为采用分类变量和定距变量所得的回
归系数在每个年份都基本吻合。
为了便于在不同群体之间对母职惩罚效应进行对比， 本文在后续
的交互分析中采用定距变量（即子女数量）建立回归模型。 尽管不能完
全反映子女数量的层级效应和非线性关系， 但我们仍然认为这样的选
择是合理的，原因在于：（ 1）无论在基线模型还是完整模型中，采用分
类变量和定距变量所得的回归系数的数值和变化趋势均吻合良好，说
明本文所采用的回归模型和变量选择是稳健的。（ 2）当子女数量不超过
2 个时，母职惩罚效应与子女数量之间基本呈线性关系，二者之间的非
线性主要体现在子女数量包含及超过 3 个时。 然而，生育 3 个及以上子
女的 母 亲 所 占 比 例 很 小 ， 仅 占 所 有 母 亲样 本 的 2.46% 和 全 体 样 本 的
0.79%，不会对研究结果产生重大影响。（3）相比于绝对的数值，本研究
更加关注母职惩罚效应的长期变动趋势， 以及将生育的主效应和其他
效应做交互分析时，不同群体之间母职惩罚效应的相对强弱及其演变。
子女数量与母职惩罚效应之间的非线性关系不影响本文对长期变动趋
势的分析结论。

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