Page 192 - 《社会》2015年第4期

近朱者赤：基于社会网络分析方法的归国者跨国社会资本转移研究

，
（ 犚犪 狆 狅 狆 狅狉狋 ， １９５３ ； 犈犪狊犾犲 狔犪狀犱犓犾犲犻狀犫犲狉 犵２０１０ ： ５３ ）。这表示“千人计划”
学者的合作者之间有很高的概率建立合作关系。我们认为，这正是“千
人计划”学者转移其所拥有学术社会资本的关键微观机理。通过“三元
闭包”，与“千人计划”学者为直接强合作关系但彼此之间却是间接的弱
关系的两个学者可以建立强合作关系。通过这一过程，国内学者也能
获得“千人计划”学者在国外的学术社会资本。因此，有以下假设：
假设 ２ ：“千人计划”学者能够使跨国学术社会资本得到转移。
此外，以回国前后时间和合作者的国籍为界限，转移的资本可以分
为回国前积累的国外资本和回国后积累的国外资本，接受资本转移的一
方为国内学者。两者的转移效率会很大不同，这主要是因为：第一，社会
资本需要通过情感性行为进行维持。因为时间和空间的原因，归国前积
累的社会资本维持成本高，也缺乏资本维持的机会。对“千人计划”学者
来说，这一部分资本往往不在其核心讨论圈之内。第二，归国前，“千人
计划”学者的国外合作者与国内学者的异质性差异过大，这些合作者往
往拥有自己的科研团队和不同的研究方向，与国内学者的合作机会不
高。第三，回国后积累的国内和国外社会资本的获取和维持的时间段基
本一样，在研究方向、学术地位上也有较高的同质性，因此归国后的国内
合作者和国外合作者之间更容易联系。综上，有以下假设：
假设 ３ ：与归国前相比，“千人计划”学者归国后积累的国外学术社
会资本的转移效率更高。
学界一般使用聚集系数（ 犆犾狌狊狋犲狉犻狀 犵犆狅犲犳犳犻犮犻犲狀狋 ）衡量“三元闭包”
的效果 （ 犠犪狋狋狊犪狀犱犛狋狉狅 犵 犪狋狕 ， １９９８ ； 犅犪狉犪犫犪狊犻 ， 犲狋犪犾． ， ２００２ ）。网络中一
个行动者的聚集系数就是任意有强联系的两个人成为朋友的概率，它
尤其适用于分析合作者网络。因为中间人的作用，“千人计划”学者在
国外和国内学术圈的合作者彼此能够更加信任，他们的研究领域也更
相似，极有可能建立联系。但聚集系数的计算方式并不考虑行动者的
属性数据，无法直接用来衡量社会资本的转移程度，我们在下一节将对
聚集系数的计算方式进行修正。
四、数据和方法

（一）数据

为避免行业异质性对结果造成偏差，本文选择 ２０１０ 年前入选“千

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