Page 197 - 《社会》2015年第4期

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社会· ２０１５ · ４

表４：“千人计划”学者跨国学术社会资本转移变量取值表
回国后机构是
千人编号犜２犜４犆犆２００７犆犆２０１３出生年份
否为毕业院校
千人１０．０１８１５０．０３４９０．９７８０．８７８１９６２是
千人２０．０１１３６３０．０３３６５０．９３６０．９２０１９６４否
千人３００．０２２２２０．９７３０．９２２１９６３是
千人４００．２０６３５０．９２６０．９５２１９６０是
千人５００．１１９０５０．９５８０．９６３犖犃否
千人６０．２０８３３３０．１８７５１０．８５５犖犃否
千人７００．０６２５０．９４００．８８５犖犃是
千人８０．００１５１５０．０５６６６０．９２８０．８７９犖犃否
千人９００．００９５０．８６９０．８６８１９６２否
千人１００．００７２４６０．０７２４６０．９６２０．８８６犖犃否
千人１１０．０２３８１０．０８５７１０．９１９０．９５３１９６３否
千人１２０．００８８８９０．１０６６７０．９０６０．８５９１９６７是
千人１３０．００４９８６０．０４３６１０．９３８０．９１１１９６０否
千人１４００．２０４５５０．９３７０．９７５犖犃是
千人１５０．０４４６５０．０８０１５０．９６００．９２９犖犃否
千人１６０．０２０８３３０．１８７５０．９０８０．９０７１９６４是
千人１７００．１４４９３０．８８５０．８８２犖犃否
千人１８００．３８０９５０．９４５０．８９８犖犃否
千人１９０．００３５５７０．０６３４１０．９４１０．９６１犖犃否
犎狅：犿犲犱犻犪狀（犜２）＝０犎犪：犿犲犱犻犪狀（犜２）＞０犘狉（＃狆狅狊犻狋犻狏犲＞１１）＝０．０００５

表５：“千人计划”学者犜２系数与犜４系数比较
符号观测值期望值
正向（犜２犜４＞０）１９．５
负向（犜２犜４＜０）１８９．５
零（犜２犜４＝０）００
犎狅：犿犲犱犻犪狀狅犳犜２犜４＝０狏狊．犎犪：犿犲犱犻犪狀狅犳犜２犜４＜０
犘狉（＃狀犲犵犪狋犻狏犲≥ １８）＝犅犻狀狅犿犻犪犾（狀＝１９，狓 ≥ １８，狆＝０．５）＝０．００００
研究也发现，犆犆２０１３要小于犆犆２００７（犘狉＝０．０３１８），犆犆２００７的聚
簇数量与犆犆２０１３的聚簇数量并无明显差别（犘狉＝０．３３２３）。这表明，
“千人计划”学者回国后的合作网络更为稀疏，但圈子并无明显分化。
这可能是因为社会资本的增加降低了其聚集系数，但因为资本转移的
存在，其聚簇数量保持稳定。研究也检验了回国后任职机构是否与毕
业母校一致是否会影响归国后资本积累和资本转移效率，但结果不显
著（犘狉＝０．８５８９，犘狉＝０．４２４７，犘狉＝０．８０１４）。
（三）网络聚类与可视化讨论

在假设得到验证之后，笔者继续通过数据可视化对学术社会资本转
移这一过程进行探索性的研究。首先通过未加权类间平均的聚类方法，

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