Page 193 - 《社会》2015年第4期

社会· ２０１５ · ４

人计划”（前三批）人数最多的生命科学领域的学者作为高端归国者的
样本。“千人计划”并未统一公布每年入选的名单（陆道坤等， ２０１０ ）。
本研究使用的初始名单是笔者对网上信息整理所得，并通过不同来源
进行对比，以保证名单的完整性和准确性。整理后的名单包括各学科
千人总计 ２４７ 人。通过搜索获得“千人计划”学者的引入单位、原工作
单位、具体研究领域、全职回国还是部分回国等信息，然后对数据进行
清洗，将样本限定为生命科学领域全职回国的中国籍学者。
接下来，通过科学网（ 犠犲犫狅犳犛犮犻犲狀犮犲 ）数据库查找“千人计划”学者
样本在 犛犆犐 引文目录中的所有文章（ 犪狉狋犻犮犾犲狊 ）。华裔作者在外文期刊
发表文章时常出现重名或中英文姓名拼写不符的情况。为提高检索精
度，我们进行以下操作：通过个人主页上的文章列表获取学者发表文章
时的准确姓名拼法；根据该姓名进行检索，若该学者发表的文章数过
少，不便于分析，则放弃该样本；若出现同名作者，则根据研究领域进行
筛选；若依然无法区分同名作者，则根据作者所属机构进行筛选；如果
依然无法区分同名作者，就放弃该样本。
经过两轮数据清洗，最终获得 ２００８ — ２０１０ 年生命科学领域全职回
国的学者样本 １９ 人。我们下载他们截至 ２０１３ 年 １２ 月发表的所有文
章信息：文章标题、期刊、作者、关键词、摘要、施引和被引情况，并分为
１９８０ — ２００７ 年和 ２０１１ — ２０１３ 年两个时间段的数据。时间的区分主要
是基于事件研究（ 犲狏犲狀狋狊狋狌犱 狔 ）方法，“千人计划”学者全职回国为研究
中的事件。在这一事件前后，假定“千人计划”学者本身并无重大变化，
这样可以排除其他因素的影响，重点考察回国这一事件对“千人计划”
学者学术社会资本的影响。研究未纳入 ２００８ — ２０１０ 年的数据是为了
尽量减少文章发表的迟滞效应。需要注意的是，两个时间段并未完全
相等，但因为考察的是具体事件的影响，所以并不一定要求时间窗口要
一样。我们使用 犘犪 犼 犲犽 软件将其整理为合作者矩阵。这样，我们就获
得了“千人计划”学者归国前和归国后的两个论文合作网络。
（二）研究方法
在本文，笔者使用社会网络分析方法进行研究。聚集系数可以用来
测量千人的合作者间的紧密程度，聚集系数越高的“千人计划”学者，联
，
系两个学术圈的能力可能更强。千人犻 的聚集系数如下（ 犔犪狋犪 狆狔２００８ ）：

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