Page 192 - 《社会》2014年第1期

家庭背景、教育期望与大学教育获得

回收有效问卷 １１８１ 份，有效回收率为 ９０．８％ 。本文所使用样本基本情
况见表 １ 。
表 １ ：“上海居民家庭生活状况调查”样本情况描述（ 犖＝１１８１ ）
变量 取值 编码 频次 比例（ ％ ）
性别 女 ０ ６４０ ５４．２
男 １ ５４１ ４５．８
年龄 ［ １８ ， ６５ ］周岁 平均值： ４５．１ 岁，标准差： １３．１ 岁
出生地 农村 ０ １８８ １５．９
城镇 １ ９９３ ８４．１
大学教育获得 未接受过大学教育 ０ ７６２ ６４．５
接受过大学教育 １ ４１９ ３５．５
个人教育期望 无 ０ ２８６ ２５．２
有 １ ８４７ ７４．８
父辈教育期望 无 ０ ３８８ ３４．４
有 １ ７３９ ６５．６
父辈教育程度 小学及以下 １ ４８７ ４３．７
初中 ２ ２８４ ２５．５
高中及同等学历 ３ ２１１ １８．９
大学专科及以上 ４ １３３ １１．９
父辈职业地位 管理者／专业技术人员 １ １４５ １２．６
一般办事人员 ２ ２０５ １７．８
一般技术工人与监管者 ３ ３０９ ２６．８
体力工人 ４ ３６３ ３１．５
农业劳动者 ５ １２９ １１．２
注：部分样本之和不足 １１８１ 是因为剔除了缺失值。
（四）分析模型
本文所分析的两个因变量（个人教育期望和大学教育获得）均为二
分变量，故采用 犅犻狀犪狉 狔犔狅 犵 犻狊狋犻犮 回归模型来分析。以大学教育获得为
例，其估计模型为：
（ ）
ｅｘ ｐ犫 ０ ＋犫 １犡 １ ＋犫 ２犡 ２ ＋ … ＋犫 犻 犡 犻
狆 ＾ ＝
（
１＋ｅｘ ｐ犫 ０ ＋犫 １犡 １ ＋犫 ２犡 ２ ＋ … ＋犫 犻 犡 犻 ）
狆
、 、……、 犡 犻
其中， ＾表示获得大学教育的概率， 犡 １ 犡 ２ 分别表示相关控制
变量和核心解释变量，回归系数表示 犫 犻 在控制其他变量的情况下， 犡 犻
（ ）倍。
每改变一个单位，获得大学教育的优势比将会平均改变 犲狓 狆犫 犻
四、数据分析结果

（一）个人大学教育期望的影响因素分析

大学教育期望是人们在获得大学教育之前，对将来能否上大学的

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