Page 119 - 《社会》2026年第4期

社会·2026·4

身，而在于其面向特定照护情境的适配机制。 通用模型基于开放语料生
成对话， 侧重连续交流与信息反馈， 但缺乏对安宁疗护情境中情绪表
达、关系结构与伦理边界的针对性组织。 相比之下，本系统通过后台工
作流与领域知识库， 将社会工作中的关键环节转化为可触发的互动路
径。例如，当识别到焦虑、孤独或关系冲突等语义线索时，优先触发共情
回应、关系性追问或回忆引导等策略，引导服务对象展开表达。 这种因

情境而触发、以关系为导向的交互方式，使语音陪伴更接近社会工作中
的互动逻辑，而非一般性问答。 在安宁疗护场域中，这种设计有助于降
低人机互动的疏离感，使技术更易被纳入患者与家属的日常交流，并与
文本分析及专业干预形成协同（参见 Boetto，2025；Vu，et al.，2023）。 其
优势不在于生成更多信息或替代专业判断， 而在于提升技术与照护情
境之间的匹配程度。
（四）数据分析策略
本研究的数据分析遵循经典扎根理论 （classical grounded theory）的
三阶段编码程序，包括开放式编码、主轴编码与选择性编码（Glaser and
Strauss，2017）。 研究团队使用 NVivo14.0 软件进行资料管理与文本分析。
本研究首先聚焦于人工智能在安宁疗护照护流程中的功能定位及
其在组织体系内的社会再嵌入机制，以揭示技术如何在制度与实践层
面被重新定义和赋权。 其次，研究从患者及家属视角出发，梳理他们在
AI 陪伴中的情感回应机制与关系认知模式，揭示人机交互在临终阶段
情感支持与关系维系中的社会意义。 最后，研究深入探讨社会工作者
在 AI 协作过程中的伦理调适路径与反思性实践逻辑， 分析专业主体
如何在技术介入下重新确立自身的判断边界与伦理责任。
在具 体 分 析 中 ， 研 究 团 队 遵 循 经 典 扎 根 理 论 的 三 阶 段 编 码 程 序
（ Glaser and Strauss，2017），基于初始访谈文本建立开放编码节点。 在开
放式编码阶段，从原始资料中提炼出 27 个初始概念，涵盖技术门槛、语
言调适、被记住的体验、风险判断协商等具体实践经验。 在主轴编码阶
段，通过持续比较（constant comparison）与范畴化，将这些概念归并为技
术的情境化适配、情感回应的社会生成、伦理关系的协同建构三个核心
范畴。 在选择性编码阶段，通过理论抽样与饱和检验，确认这三个范畴
能够完整解释 AI 在安宁疗护中嵌入的社会过程，形成 3 个一级节点与

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