Page 143 - 《社会》2026年第2期

社会·2026·2

开放。 图 4a 是利用这组“最佳”初始参数，在 100 个结构类似的“核心—
边缘”网络上得到的模拟结果，能很好拟合电商户占比的变化趋势，这
里将利用这组“最佳”初始参数模拟的模型称为基准模型。
为探索电商村形成的条件和关键动力机制， 我们在基准模型之上
又开展了一系列计算实验。
第一项实验要验证上面提到的第二个假设，即对电商村形成来说，
群体观念更新机制是必要的。 保持其他条件不变的情况下，如果在模拟
中不再设定群体观念更新机制，得到的“最佳”参数组合及对应模型是
不能很好还原电商村形成过程的。 图 4b 是模型运行结果，能明显看到
模型误差更大，拟合不佳。
当然，用计算模拟模型将电商村形成的变迁过程还原出来，只是完
成了分析的第一步。 本文希望能在此基础上，用更多的计算实验说明边
缘触发电商村形成的条件。
（二）群体观念、结构位置与电商村形成
“最佳”参数组合的分析结果印证了村庄半边缘和边缘群体早期对
待电商创业的观念更加开放的假设， 但这是否构成电商村形成的必要
条件以及哪个（些）子群的群体观念对电商村形成更重要？ 本文将继续
开展一组探索“反事实”的计算实验来回答这些问题。
我们保持其他条件不变，然后分别改变核心、半边缘和边缘的初始
门槛值均值。 图 5a 到图 5c 是分别将它们调高 20%后得到的模拟结果；
图 5d 到图 5f 同理，是分别将它们调低 20%后得到的模拟结果。
本文发现， 如果仅改变核心的初始群体观念， 模拟的电商村形成
过程不会有很大变化。 在将核心的初始门槛值调整为基准模型的 80%
后（从 4.83 调为 3.86，图 5d），在第 10 轮更新结束时，电商户占比与实
际观测值没有呈现显著差异，只是前两轮中模拟值较实际略高；增大
核心的初始门槛值（从 4.83 调为 5.80，图 5a）也不会改 变 电 商 户 占 比
的变化趋势。
但对半边缘和边缘来说，情况则大不相同。 首先，调高半边缘的初
始门槛值（从 2.51 调为 3.01，如图 5b 所示）会导致电商户早期增长速
度明显放缓，并最终稳定在一个显著更低的水平上。 其次，尽管调低半
边缘的初始门槛值（从 2.51 调为 2.01，如图 5e 所示）没能显著增加最
终电商户占比，但电商户早期增长速度明显更快。再次，对边缘而言，无

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