Page 140 - 《社会》2026年第2期

边缘农户触发的电商村形成

二是群体观念更新机制对电商村形成十分必要。
然而，想检验这两个假设并非易事。 由于实地调查会面临受访者回
忆偏差、归因偏差等问题，我们很难系统、准确地获得农户对待电商的
观念数据，更难以刻画观念的动态变化。 本文希望通过充分利用计算模
拟建模来解决这一困境，实现对研究假设的验证。
相比于观念，测量行动发生更为容易。 在调查中，我们记录了各电
商户开始电商创业的时间，基于此得到了图 1c 中所示村中电商户占比
的动态变化趋势。 本文将电商村形成视为村庄层面的宏观涌现，图中曲
线则是一种能够反映电商村形成过程的宏观动态特征。 遵循生成性解
释的范式，如果能基于微观行动和互动的合理假定，结合实际数据，模
拟还原出电商户占比动态， 即可认为相对应的模型为电商村形成提供
了一种生成性解释。
（一）模拟电商村形成的生成性模型
1. 模型设置
我们用门槛值模型（谢林，2013；Granovetter，1978）作为考察村庄群
体观念动态的基本工具。 模型假定行动者是否接受电商取决于其周围
有多少人接受了电商，门槛值就是当行动者决策发生改变时，其周围已
接受电商的他人数量。 行动者对待电商的观念状态能从其门槛值中体
现出来。门槛值越低意味着对待电商的观念越开放。最勇敢的人门槛值
为零，他们愿意在周围还没有其他人接受电商时就开展电商创业，成为
率先“吃螃蟹”的人。 而那些门槛值很高的人是“胆小鬼”，即便其周围
已有很多人都参与了电商创业，他们仍会顽固拒绝。 群体层面的门槛值
分布反映了群体观念分布状态。 门槛值平均水平越高，意味着群体整体
上对待电商越偏保守，越低则意味着群体对待电商更偏开放。 门槛值模
型被认为适合用于分析创新的扩散。
本文在特定网络结构上构建门槛值模型（伊斯利、克莱因伯格，2011），
用于模拟南庄村的电商村形成过程。 构建计算模拟模型的要点如下：
（1）模拟南庄村“核心—边缘”结构，将其作为构建门槛值模型的基
础。根据村庄人际关系网络的实际结构参数（包括节点数量、网络密度，
表 1 中 呈 现 的 各 子 群 密 度 及 子 群 间 互 动 强 度）， 利 用 随 机 块 模 型
（Holland，et al.，1983），生成结构相似的“核心—边缘”网络。 为尽量消
除随机性的可能影响，在 100 个结构相似的模拟网络上重复实验，得到

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