Page 142 - 《社会》2026年第2期

边缘农户触发的电商村形成

周围电商户数的增加而降低来模拟观念更新机制。 12
（5）模拟的初始关键参数均依南庄村实际设定。 13
2. 基准模型分析结果
我们希望计算模拟模型能先还原出村庄电商户占比的动态趋势，
反 映 电 商 村 的 形 成 过 程 。 图 4 中 的 虚 线 与 图 1c 中 的 曲 线 相 同 ， 系
2009-2019 年村中电商户占比的变化动态。 利用遗传算法在参数空间
搜索可得到一组模型的“最佳”参数组合。 其中，核心、半边缘和边缘的
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初始门槛值均值分别为 4.83、2.51 和 4.78， 反映了三个子群对待电商
的原初群体观念。与核心相比，半边缘和边缘在早期的确都表现得更加

a b
注 ： 各 图 中 右 下 角 给 出 的 都 是 相 应 核 心 、 半 边 缘 与 边 缘 初 始 门 槛 值 均 值 的 “ 最
佳 ”参 数 组 合 ；MSE 表 示 均 方 误 差 （Mean鄄Square Error）。
图 4：利 用 计 算 模 型 模 拟 生 成 南 庄 村 的 电 商 村 形 成 过 程

12. 具体来说，观念更新机制可以表示为 T：=琢T，其中 T 为门槛值向量，琢 为每一轮迭代
中的调整参数。 模拟中假定观念更新是非线性发生的。 早期，村中有电商户存在但数量
不多时，每新出现一些电商户，对尚未加入者的观念冲击往往更大，带来的门槛值改变
幅度也更大；但随着电商创业的普及，再有新增参与者对观念的冲击则会降低，甚或根
本不再影响。 具体采用如下设置：当村中电商户占比为 10%～20%时，迭代时调整参数为
0.6，即将尚未参与者的门槛值调整为此前的 60%；当电商户占比为 20%～30%时，调整
参数为 0.7；当电商户占比超过 30%时，调整参数为 1，即迭代时不再改变尚未参与者的
门槛值。
13. 初始状态共有 8 位先行者， 分别有 5 位属于半边缘，3 位属于边缘。 共迭代更新 10
轮，对应于模拟 2010—2019 年这 10 年间的电商村演化进程。
14. 三个“最佳”参数能在给定条件下使模拟生成的电商户占比动态与实际观测间的均
方误差最小。 为排除存在其他参数组合也能达到类似的生成效果，但却揭示完全不同观
念模式的情况，我们进一步尝试设定了几种不同类型的参数组合作为约束条件，并用同
样方法寻找对应的最佳模型。 结果发现，在其他几种类型参数组合约束下得到的均方误
差均明显更大。

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