Page 230 - 《社会》2023年第3期

转型时期中国社会公平感的变迁历程及其解释因素

范相关的变量：文化信仰和网络文化。 对于文化信仰，韦伯（2018）曾根
据救赎方式的不同划分为“入世”和“出世”两个类型，两种文化信仰在
思想和行动上有显著差异。 据此， 本文将没有文化信仰的群体作为参
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照，将信仰新教、 伊斯兰教和其他民间信仰的群体归为“入世信仰”，
将信仰东正教、天主教、犹太教、印度教、佛教和道教的群体归为“出世
信仰”。 在网络文化的测量上，本文根据受访者使用互联网获取信息的
频率间接反映其受网络文化影响的程度，取值 1—5，得分越高，代表个
体受网络文化的影响程度越深。
3. 年份效应与世代效应
本文使用重复截面数据， 调查年份和世代反映不同社会背景下不
同群体对社会公平的主观判断。 本文将年份和世代变量设置在群体层
面，以测量其随机效应，其中，年份变量根据受访者接受调查的年份确
定，世代变量根据受访者的出生年份确定。
本研究将影响中国大转型的重大事件作为世代划分的标志。 首先，
以 1949 年和 1978 年为界，划分为“建国前一代”“改革前一代”“改革一
代”三类群体。 其次，为了进一步细化世代效应，本文以 1992 年为界，把
改革一代划分为改革初期和改革深化期的两代人。 以1992 年为界，是
因为中国在改革初期虽然开始经济的市场化， 但在政治上依然保持高
度集中的动员体制，直到邓小平南方讲话之后，政治经济形势才发生深
度变化（冯仕政，2007），从制度上逐步确立社会主义市场经济的经济格
局（严飞，2021）。 世代划分以年龄为标准，融合人口出生率、价值观、生
活方式和重大社会事件。 同一时间段的出生人群不只年龄相近，还对流
行文化、历史事件等有共同的经历和记忆（王海忠，2005）。 这种划分方
式不仅消除了调查年份不同对年龄的影响， 还可以较好反映个体背后
的时代特征。 本文沿用这种划分方式，拟考察的世代共有四代人。
（三）测量模型
1. 基于对数线性模型的流动距离分析
对数线性模型是流动表分析中的核心模型。 基于父代与子代关于
阶层变量的流动表，可以进一步分析不同阶层的流动和继承情况，对数
线性模型在此基础上可以对特定流动方向的频数进行分解和估计 （豪

10. 问卷中表述为“基督教”。 虽然天主教、东正教、新教均为基督教，但在中国使用“基
督教”一词主要指路德宗、加尔文宗、圣公会等“基督新教”。

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