Page 233 - 《社会》2023年第3期
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社会·2023·3
个体继承自身阶层或流动到阶层Ⅳ的占比明显高于其他流动情况。 这
一方面说明,不同流动或继承情况需要克服的阻碍或距离是不同的,用
简单的“起点减终点”(王甫勤,2011)来计算社会流动距离可能会产生
偏差; 另一方面说明, 向相邻阶层流动比跨越多个阶层流动更可能实
现,跨越多个阶层可以被视为多次跨越相邻阶层,对数线性模型中用跨
越参数之和计算社会流动距离具有合理性。
表 1:父 代 与 子 代 的 阶 层 流 动 表 (N=37 163) (单 位 :%)
子代
Ⅰ Ⅱ Ⅲ Ⅳ Ⅴ
Ⅰ 0.124 0.907 0.431 0.896 0.603
(4.182) (30.636) (14.545) (30.27) (20.364)
Ⅱ 0.253 4.548 1.787 3.154 0.899
(2.377) (42.742) (16.793) (29.641) (8.447)
父 Ⅲ 0.086 1.453 0.988 1.717 0.500
代 (1.815) (30.630) (20.817) (36.188) (10.550)
Ⅳ 0.205 5.158 3.447 9.230 1.278
(1.059) (26.703) (17.84) (47.778) (6.617)
Ⅴ 0.681 7.599 4.722 24.656 24.680
(1.092) (12.190) (7.575) (39.552) (39.591)
注:本表为频率表,各单元格观测频数(f ij ) = N × 对应频率,括号内为行占比。
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表 2 展示了三个社会距离模型的拟合优度。 从 BIC 及 Δ 标准(越
小越好)和似然比统计量及皮尔逊统计量的结果来看,QCP 模型都是三
个模型中最可取的,它与其他模型的拟合效果存在显著差异。 下面,本
文将基于 QCP 模型计算样本的社会流动距离。
表 2:模 型 拟 合 结 果 (N=37 163)
模型 G 2 X 2 自由度 BIC Δ
CP 876.699 995.458 12 1 121.698 0.051
QCP 660.578 772.442 9 915.234 0.031
QCP鄄C 816.284 976.221 11 1 064.502 0.045
似然比检验 CP vs. QCP CP vs. QCP鄄C QCP vs. QCP鄄C
(自由度) *** *** ***
216.120(3) 60.415(1) 155.710(2)
注:***p<0.001,**p<0.01,*p<0.05,#p<0.1。
1 5 5 f ij -F ij
12. Δ 为相异指数, 计算公式为 Δ= 撞i = 1 撞j = 1 , f ij 和 F ij 分别表示观测频数
2 N
和期望频数。
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