Page 233 - 《社会》2023年第3期
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社会·2023·3

           个体继承自身阶层或流动到阶层Ⅳ的占比明显高于其他流动情况。 这
           一方面说明,不同流动或继承情况需要克服的阻碍或距离是不同的,用
           简单的“起点减终点”(王甫勤,2011)来计算社会流动距离可能会产生
           偏差; 另一方面说明, 向相邻阶层流动比跨越多个阶层流动更可能实
           现,跨越多个阶层可以被视为多次跨越相邻阶层,对数线性模型中用跨
           越参数之和计算社会流动距离具有合理性。
                             表 1:父 代 与 子 代 的 阶 层 流 动 表 (N=37 163)  (单 位 :%)
                                           子代
                         Ⅰ         Ⅱ          Ⅲ          Ⅳ          Ⅴ
                 Ⅰ      0.124     0.907      0.431      0.896      0.603
                       (4.182)   (30.636)   (14.545)   (30.27)    (20.364)
                 Ⅱ      0.253     4.548      1.787      3.154      0.899
                       (2.377)   (42.742)   (16.793)   (29.641)   (8.447)
             父   Ⅲ      0.086     1.453      0.988      1.717      0.500
             代         (1.815)   (30.630)   (20.817)   (36.188)   (10.550)
                 Ⅳ      0.205     5.158      3.447      9.230      1.278
                       (1.059)   (26.703)   (17.84)    (47.778)   (6.617)
                 Ⅴ      0.681     7.599      4.722      24.656    24.680
                       (1.092)   (12.190)   (7.575)    (39.552)   (39.591)
             注:本表为频率表,各单元格观测频数(f ij ) = N × 对应频率,括号内为行占比。
                                                                 12
               表 2 展示了三个社会距离模型的拟合优度。 从 BIC 及 Δ 标准(越
           小越好)和似然比统计量及皮尔逊统计量的结果来看,QCP 模型都是三
           个模型中最可取的,它与其他模型的拟合效果存在显著差异。 下面,本
           文将基于 QCP 模型计算样本的社会流动距离。
                               表 2:模 型 拟 合 结 果 (N=37 163)
               模型          G 2       X 2      自由度         BIC        Δ
            CP          876.699    995.458     12      1 121.698   0.051
            QCP         660.578    772.442     9        915.234    0.031
            QCP鄄C       816.284    976.221     11      1 064.502   0.045
            似然比检验      CP vs. QCP     CP vs. QCP鄄C        QCP vs. QCP鄄C
            (自由度)             ***            ***                  ***
                       216.120(3)      60.415(1)           155.710(2)
               注:***p<0.001,**p<0.01,*p<0.05,#p<0.1。

                                     1  5   5   f ij -F ij
           12. Δ 为相异指数, 计算公式为 Δ=       撞i = 1 撞j = 1  , f ij 和 F ij 分别表示观测频数
                                     2           N
           和期望频数。
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