Page 239 - 《社会》2022年第5期

社会·2022·5

模型 5 展示了在不同宏观网络资源下父母认识其他家长对子女学
业成就的差异化效应。 在模型 5 中，我们将网络资源变量由连续变量转
化为类型变量，分为网络资源丰富（前 30%）、中等（30%~70%）和匮乏
（后 30%），并复现模型 4。 数据结果表明，相较于资源匮乏的代际网络，
在资源中等和丰富的代际网络中， 父母认识其他家长对子女学业成就
的提升作用更高（B=2.415，p<0.05；B=2.635，p<0.01），该数据结果与模
型 4 高度一致。 同时，在资源匮乏的宏观代际网络中，父母认识其他家
长使子女的学业成就显著降低 1.401 分（B=-1.401，p<0.1）；在资源中
等的宏观代际网络中， 父母认识其他家长与子女的学业成就显著正相
关（ B=-1.401+2.415=1.014，p<0.1）。 就资源丰富的宏观代际网络而言，
父母认识其他家长使 子女的学业 成 就显著提 高 1.234 分 （B=-1.401+
2.635=1.234，p<0.05）（如图 2 右侧所示）。 11

（三）家庭内部社会资本、同伴社会资本与学业态度和行为
的间接机制

表 4 的模型 1 至模型 9 分别展示了宏微观代际网络对家庭内部社
会资本、同伴社会资本与学业态度和行为的影响。 由数据结果可知，微
观层次的父母认识其他家长和宏观层次的网络资源对所有中介变量的
影响均通过了显著性检验， 表明在中国情境下父母认识其他家长和宏观代
际网络资源均有助于提高家庭内部社会资本， 提升同伴社会资本的质
量，改善子女的学业态度和行为。 除了“教育期望”“学业要求”“自我教
育期望”三个中介变量以外，宏观层次的网络密度对其他六个中介变量
都通过了显著性检验。 这表明网络密度越高，父母与子女的互动频率越
高，子女具有的同伴社会资本越丰富，其社会行为和自我效能也会改善。
模型 10 展示了宏微观代际网络变量和中介变量对学业成就的影
响。 首先，在控制其他变量的情况下，除了“亲子互动频率”“人际关系”
“社会行为”三个中介变量以外，其他中介变量均对子女的学业成就具
有显著的正向影响。其次，就微观代际网络而言，在纳入中介变量后，微
观层次的父母认识其他家长对子女学业成就的正向影响不再显著，而
宏观层次网络资源对子女学业成就的正向影响仍然显著， 但是系数下
降了 30.1%（由 0.345 变为 0.241）。 这表明，家庭内部社会资本、同伴社

11. 边际效应显著性是通过 STATA17 中的 Margins 系列命令获得。

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