Page 236 - 《社会》2022年第5期

代际网络与学业成就：网络情境与个体能动的双重视角

及学业态度和行为为中介变量， 试图探索个体能动效应与网络情境效
应的间接机制，以期提供完整的逻辑框架。
（一）宏微观代际网络对学业成就的影响
表 2 中的模型 1 仅包含了控制变量的个体能动效应。 由数据结果
可知，父母认识其他家长与子女的学业成就呈现显著正相关（B=1.138，
p<0.01），表明父母认识其他家长可以显著提高子女的学业成就。 模型
2 和模型 3 分别展示了宏观代际网络结构和网络资源对子女学业成就
的影响。 由数据结果可知，网络密度、网络规范和关系人特征变量均通
过了显著性检验。 就宏观网络层次而言，网络密度越高、网络规范越符
合“亲学校”的文化价值观、关系人的阶层地位越高则子女的学业成就
越高。 模型 4 将代际网络的宏微观变量均纳入模型，结果显示个体能动
效应和网络情境效应的显著性和系数几乎不发生变化， 这表明宏微观
代际网络可以共同影响子女的学业产出。 模型 5 将网络规范变量和关
系人特征变量替换为合成后的网络资源变量，并复现模型 4，数据结果
与模型 4 类似。 上述结果表明，宏微观代际网络均可以对子女的学业成
就产生显著的正向影响，这一实证结果符合本研究的理论预期。
表 2：宏 微 观 代 际 网 络 对 子 女 学 业 成 就 影 响 的 多 层 线 性 模 型 （IPIW加 权 ）（N=9 449）
变量名 模型 1 模型 2 模型 3 模型 4 模型 5
微观代际网络变量
父母认识其他家长 1.138 ** 1.096 ** 1.096 **
（0.409） （0.412） （0.412）
宏观代际网络变量
网络密度 0.191 * 0.206 *** 0.207 ***
（0.075） （0.059） （0.058）
网络规范 0.231 *** 0.204 ***
（0.050） （0.048）
关系人阶层地位 0.114 * 0.165 **
（0.052） （0.053）
网络资源 0.345 ***
（0.055）
控制变量 已控制 已控制 已控制 已控制 已控制
截距项 85.765 *** 73.061 *** 78.942 *** 63.666 *** 65.459 ***
（5.775） （7.010） （5.598） （5.619） （5.620）
Log鄄likelihood -39 179 -39 179 -39 165 -39 157 -39 157
学校数量 112 112 112 112 112
注 ：括 号 内 为 稳 健 标 准 误 。 + p < 0.1，* p < 0.05，** p < 0.01，*** p < 0.001。

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