Page 237 - 《社会》2022年第5期

社会·2022·5

（二）宏观代际网络情境下的个体能动效应
表 3 主要反映了个体能动效应基于网络情境变量的条件机制。 模
型 1 至模型 3 分别展示了父母认识其他家长变量基于网络密度、 网络
规范、关系人特征的条件效应。 模型 1 结果表明，父母认识其他家长与
网络密度的交互项不显著，表明个体能动效应不受网络密度调节，假设
1 没有得到支持。 模型 2 和模型 3 的结果显示，父母认识其他家长的主
效应均为负，而与网络规范变量（B=0.047，p<0.01）和关系人阶层地位
变量（ B=0.031，p<0.05）的交互项均显著为正，这表明随着网络规范和
关系人阶层地位的提高， 父母认识其他家长对子女学业成就的负向作
用逐渐减弱， 而后呈现正向作用增强的趋势， 假设 2 和假设 3 得到支
持。 10 模型 4 将网络规范和关系人阶层地位变量合成为网络资源变量，
对不同网络资源下个体能动效应的变动趋势进行考察， 数据结果与模
型 2 和模型 3 类似。 具体而言，随着宏观代际网络资源的增加，父母认
识其他家长对子女学业成就的负面影响逐渐减弱， 而提升作用逐渐增
强（ B=0.046，p<0.01）（如图 2 左侧所示），假设 4 得到明确的支持。
表 3：基于宏观代际网络情境下个体能动效应的多层线性模型（IPIW 加权）（N=9 449）
变量名 模型 1 模型 2 模型 3 模型 4 模型 5
微观代际网络变量
父母认识其他家长 0.163 -2.368 * -0.970 -1.932 + -1.401 +
（2.217） （1.166） （0.878） （1.016） （0.779）
宏观代际网络变量
网络密度 0.214 *** 0.219 *** 0.219 *** 0.195 *** 0.200 **
（0.062） （0.058） （0.059） （0.056） （0.069）
网络规范 0.090 + 0.065 0.090 +
（0.049） （0.049） （0.049）
关系人阶层地位 0.198 *** 0.196 *** 0.180 ***
（0.052） （0.052） （0.053）
网络资源（连续） 0.228 ***
（0.056）

10. 我们可以分别计算网络规范和关系人阶层地位调节父母认 识其他 家长正负 效应的
临界值，分别为 50.383（50.383×0.047-2.368=0）和 31.290（31.290×0.031-0.970=0）。 这
意味着，当网络规 范低于 50.383 或者关 系人阶 层地位低于 31.290 时，父 母认识 其他 家
长的效应为负值，但这种负向效应随着网络规范和关系人阶层地位的提高而逐渐减弱；
当网络规范大于 50.383 或者关系人阶层地位大于 31.290 时，父母认识其他家长的效应
为正值，这种正效应随着网络规范和关系人阶层地位的提高而逐渐增强。 这一结果与模
型 5 的结果相一致。

· 230·