Page 237 - 《社会》2022年第5期
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社会·2022·5
(二)宏观代际网络情境下的个体能动效应
表 3 主要反映了个体能动效应基于网络情境变量的条件机制。 模
型 1 至模型 3 分别展示了父母认识其他家长变量基于网络密度、 网络
规范、关系人特征的条件效应。 模型 1 结果表明,父母认识其他家长与
网络密度的交互项不显著,表明个体能动效应不受网络密度调节,假设
1 没有得到支持。 模型 2 和模型 3 的结果显示,父母认识其他家长的主
效应均为负,而与网络规范变量(B=0.047,p<0.01)和关系人阶层地位
变量( B=0.031,p<0.05)的交互项均显著为正,这表明随着网络规范和
关系人阶层地位的提高, 父母认识其他家长对子女学业成就的负向作
用逐渐减弱, 而后呈现正向作用增强的趋势, 假设 2 和假设 3 得到支
持。 10 模型 4 将网络规范和关系人阶层地位变量合成为网络资源变量,
对不同网络资源下个体能动效应的变动趋势进行考察, 数据结果与模
型 2 和模型 3 类似。 具体而言,随着宏观代际网络资源的增加,父母认
识其他家长对子女学业成就的负面影响逐渐减弱, 而提升作用逐渐增
强( B=0.046,p<0.01)(如图 2 左侧所示),假设 4 得到明确的支持。
表 3:基于宏观代际网络情境下个体能动效应的多层线性模型(IPIW 加权)(N=9 449)
变量名 模型 1 模型 2 模型 3 模型 4 模型 5
微观代际网络变量
父母认识其他家长 0.163 -2.368 * -0.970 -1.932 + -1.401 +
(2.217) (1.166) (0.878) (1.016) (0.779)
宏观代际网络变量
网络密度 0.214 *** 0.219 *** 0.219 *** 0.195 *** 0.200 **
(0.062) (0.058) (0.059) (0.056) (0.069)
网络规范 0.090 + 0.065 0.090 +
(0.049) (0.049) (0.049)
关系人阶层地位 0.198 *** 0.196 *** 0.180 ***
(0.052) (0.052) (0.053)
网络资源(连续) 0.228 ***
(0.056)
10. 我们可以分别计算网络规范和关系人阶层地位调节父母认 识其他 家长正负 效应的
临界值,分别为 50.383(50.383×0.047-2.368=0)和 31.290(31.290×0.031-0.970=0)。 这
意味着,当网络规 范低于 50.383 或者关 系人阶 层地位低于 31.290 时,父 母认识 其他 家
长的效应为负值,但这种负向效应随着网络规范和关系人阶层地位的提高而逐渐减弱;
当网络规范大于 50.383 或者关系人阶层地位大于 31.290 时,父母认识其他家长的效应
为正值,这种正效应随着网络规范和关系人阶层地位的提高而逐渐增强。 这一结果与模
型 5 的结果相一致。
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