Page 237 - 《社会》2022年第5期
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社会·2022·5

               (二)宏观代际网络情境下的个体能动效应
               表 3 主要反映了个体能动效应基于网络情境变量的条件机制。 模
           型 1 至模型 3 分别展示了父母认识其他家长变量基于网络密度、 网络
           规范、关系人特征的条件效应。 模型 1 结果表明,父母认识其他家长与
           网络密度的交互项不显著,表明个体能动效应不受网络密度调节,假设
           1 没有得到支持。 模型 2 和模型 3 的结果显示,父母认识其他家长的主
           效应均为负,而与网络规范变量(B=0.047,p<0.01)和关系人阶层地位
           变量( B=0.031,p<0.05)的交互项均显著为正,这表明随着网络规范和
           关系人阶层地位的提高, 父母认识其他家长对子女学业成就的负向作
           用逐渐减弱, 而后呈现正向作用增强的趋势, 假设 2 和假设 3 得到支
           持。  10  模型 4 将网络规范和关系人阶层地位变量合成为网络资源变量,
           对不同网络资源下个体能动效应的变动趋势进行考察, 数据结果与模
           型 2 和模型 3 类似。 具体而言,随着宏观代际网络资源的增加,父母认
           识其他家长对子女学业成就的负面影响逐渐减弱, 而提升作用逐渐增
           强( B=0.046,p<0.01)(如图 2 左侧所示),假设 4 得到明确的支持。
            表 3:基于宏观代际网络情境下个体能动效应的多层线性模型(IPIW 加权)(N=9 449)
                      变量名             模型 1    模型 2   模型 3    模型 4   模型 5
           微观代际网络变量
             父母认识其他家长                  0.163  -2.368 *  -0.970  -1.932 +  -1.401 +
                                      (2.217)  (1.166)  (0.878)  (1.016)  (0.779)
           宏观代际网络变量
             网络密度                     0.214 ***  0.219 ***  0.219 ***  0.195 ***  0.200 **
                                      (0.062)  (0.058)  (0.059)  (0.056)  (0.069)
             网络规范                      0.090 +  0.065  0.090 +
                                      (0.049)  (0.049)  (0.049)
             关系人阶层地位                  0.198 ***  0.196 ***  0.180 ***
                                      (0.052)  (0.052)  (0.053)
             网络资源(连续)                                       0.228 ***
                                                            (0.056)

           10. 我们可以分别计算网络规范和关系人阶层地位调节父母认 识其他 家长正负 效应的
           临界值,分别为 50.383(50.383×0.047-2.368=0)和 31.290(31.290×0.031-0.970=0)。 这
           意味着,当网络规 范低于 50.383 或者关 系人阶 层地位低于 31.290 时,父 母认识 其他 家
           长的效应为负值,但这种负向效应随着网络规范和关系人阶层地位的提高而逐渐减弱;
           当网络规范大于 50.383 或者关系人阶层地位大于 31.290 时,父母认识其他家长的效应
           为正值,这种正效应随着网络规范和关系人阶层地位的提高而逐渐增强。 这一结果与模
           型 5 的结果相一致。

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