Page 233 - 《社会》2022年第5期
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社会·2022·5
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系、家庭结构 、父亲和母亲的职业地位、父亲和母亲的受教育年限、家
庭自评经济地位、父母的政治面貌）、学校层面（学校在本县的排名、学
校所在地区类型、学校所在地行政级别）。研究变量的描述性统计如表1
所示。
（三）模型介绍
本研究的数据结构包括两个层次， 即微观层次的父母是否认识其
他家长变量与宏观层次的学校代际网络相关变量。 由于微观层次的变
量嵌套于宏观层次的变量中， 因 此 在 统 计 方法 上 采 用 多 层 线 性 模 型
（ HLM）来估计宏微观变量对子女学业成就的影响以及微观变量基于宏
观变量的条件效应。 计算公式如下所示：
层 1：Y i j = 茁 0 j + 茁 1 j X i j + 茁 z Z i j + 着 i j
表 1：变 量 描 述 统 计 表 （N=9 449）
变量名 平均值 标准差 最小值 最大值
因变量
学业成就 61.367 21.007 0 97.778
个体层次解释变量
父母是否认识其他家长（“是”=1） 0.754 0.430 0 1
学校层次解释变量
网络密度（%） 75.439 11.269 41.861 100
网络规范 57.072 20.991 0 100
关系人阶层地位 34.555 23.584 0 100
网络资源 44.592 21.521 0 100
中介变量
父母教育期望（年） 16.492 3.394 8 22
父母学业要求 2.834 0.885 1 4
亲子互动频率 62.699 27.669 0 100
同辈群体质量 67.516 25.710 0 100
集体融入得分 73.753 18.258 0 100
人际关系得分 67.445 23.442 0 100
自我教育期望（年） 16.242 3.525 9 23
社会行为 63.026 21.628 0 100
自我效能 70.132 25.515 0 100
6. 根据子女 是否与 父母同住将家庭结构分为三类：双亲家庭（与 父母双 方 同住）、单 亲
家庭（与父母一方同住）、双亲缺位家庭（与父母不同住）。
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