Page 230 - 《社会》2022年第5期
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代际网络与学业成就：网络情境与个体能动的双重视角
行为模式，最终影响子女的学业成就。 最后，网络结构和网络资源还可
能直接形塑子女的价值观和行为模式。 比如，在封闭的代际网络中，网
络规范可能通过正负反馈（如赞扬或排斥）直接作用于子女的学业态度
和行为。 国外学者甚至认为，即便个体能动效应缺位，网络情境的间接
效应仍然存在（ Geven and Werfhorst，2020）。 这意味着， 当网络密度较
高、网络资源较为丰富时，即便父母不认识其他家长，子女的价值观和
行为模式也会受到“亲学校”价值观的濡染和同化。 基于上述三点，本研
究提出以下假设：
假设 6a：网络密度有助于提高家庭内部社会资本、提升同伴社会
资本、改善子女的学业态度和行为，最终提升子女的学业成就。
假设 6b：网络资源有助于提高家庭内部社会资本、提升同伴社会
资本、改善子女的学业态度和行为，最终提升子女的学业成就。
四、 数据、变量与研究方法
（一）数据来源
本文所使用的数据来源于 2014—2015 学年收集的“中国教育追踪
调 查 ”（ China Education Panel Survey，CEPS）， 该 调 查 对 第 一 期（2013—
2014 学年）样本中的七年级个案进行了追踪调查。 基线调查中，七年级
个案数量为 10 279；追踪调查中，成功追访的个案数量为 9 449。 我们
对学生、家长、学校管理者、班主任和主干课程授课老师的数据进行合
并分析，只保留成功追访的样本，最终进入分析的样本量为 9 449。
（二）变量介绍
1. 因变量
本研究的因变量为子女的学业成就，测量变量为学生 2014 年秋季
语文、数学和英语期中考试成绩。 为了便于比较，我们把期中考试满分
不是 100 分的科目成绩转化为百分制的分数， 然后将三个科目的成绩
取平均值，分值越高表示学生学业成就越高。
2. 自变量
本文的核心自变量分为四个部分： 个体层面父母与其他家长联系
状况变量与学校层面的网络密度变量、网络规范变量、关系人阶层地位
变量以及网络资源变量。 父母与其他家长联系状况的测量问题为：“您
认识与孩子常在一起的朋友的家长吗？ ” 下设“都不认识”“认识一部
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