Page 231 - 《社会》2022年第5期

社会·2022·5

分”“都认识”三个选项。 我们将“都不认识”编码为 0，其他编码为 1，
以构建父母是否认识其他家长的虚拟变量。 学校代际网络密度为父母
至少认识一位其他家长的比例。 网络规范是对网络成员持有价值观的
综合衡量，包括父母对子女的教育期望和职业期望、子女自身的教育期
望和职业期望四个变量。 我们以学校为单位分别计算上述四个变量在
学校内部的平均值， 然后通过主成分因子分析将上述学校平均值变量
合成为 0~100 的网络规范变量， 数值越大表示网络规范越符合“亲学
校” 的价值观。 关系人阶层地位使用父亲和母亲的职业地位得分来衡
量，本研究将父亲和母亲的职业类别转化为 1988 年国际职业地位指数
（ISEI88），并分别计算学校层面父亲和母亲的平均阶层地位，然后将学
校层面父亲和母亲平均阶层地位合成 为 0~100 的 关 系 人 阶 层 地 位 变
量，数值越大表示关系人的阶层地位越高。 最后，本研究将网络规范变
量和关系人阶层地位变量通过主成分因子分析合成为 0~100 的网络资
源变量。 另外，我们还将网络资源变量转化为类型变量，分为网络资源
丰富（前 30%）、中等（30%~70%）、匮乏（后 30%）三种类型，以检验在不
同类型网络资源情境下个体能动的差异化效应。
3. 中介变量
本文使用以下三个变量来测量家庭内部社会资本： 父母对子女的
教育期望、学业要求以及亲子互动频率。 教育期望的测量题目为“父母
期望孩子读到什么程度”， 本研究将该变量重新编码生成取值范围为
8~22 的连续变量。 学业要求为四分类的定序变量，其中 1 表示“没有特
别要求”，2 表示“班上的平均水平”，3 表示“中上”，4 表 示“班 上 前 五
名”。 关于亲子互动频率，CEPS 分别询问了妈妈和爸爸与孩子交流的状
况， 包括与孩子讨论以下几个问题：“学校发生的事情”“你与同学的关
系”“你与老师的关系”“你的心事或烦恼”，每个指标变量均为三分类，
其中 1 表示“从不”，2 表示“偶尔”，3 表示“经常”。 我们选取了在上述
四个问题中父亲和母亲指标变量的最大值， 然后通过 0-1 标准化生成
取值范围为 0~100 的亲子互动频率变量， 数值越大表示亲子的互动频
率越高。
其次，根据既有研究建立的指标体系（张帆、吴愈晓，2020），本研究
从三个方面来测量同伴社会资本： 同伴群体质量、 集体融入与人际关
系。 同伴群体质量变量为积极同辈群体数量和消极同辈群体数量相除

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