Page 209 - 《社会》2020年第4期
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社会 · ２０２０ · ４
表 ２ ： 控制变量的定义及衡量方法
变量 定义及衡量方法
人均受教育水平 人均受教育水平 ， 以人均受教育年限衡量
人口学变量 性别比例 性别比例 ， 以男性人口与女性人口之比衡量
人口密度 人口密度 ， 以每平方千米居住的人口数量衡量
人均 犌犇犘 人均 犌犇犘 ， 以人均 犌犇犘 的对数衡量
城市化率 城市化率 ， 以城市常住人口占总人口之比衡量
经济变量 实际利用外资额 实际利用外资额 ， 以实际利用外资额的对数衡量
职工平均工资 职工平均工资 ， 以在岗职工平均工资的对数衡量
就业密度 就业密度 ， 以就业人口与城市面积之比衡量
公共教育支出 公共教育支出 ， 以用于教育的财政支出的对数衡量
民生支 社会保障支出 社会保障支出 ， 以用于社会保障与就业的财政支出的对
出变量 数衡量
医疗卫生支出 医疗卫生支出 ， 以用于医疗卫生与计划生育的财政支出
的对数衡量
表 ３ ： 控制变量的描述性统计
变量 均值 标准差 最小值 最大值
人均受教育水平 ２．５５５ １．１２７ ０．６１８ ７．１８４
人口学变量 性别比例 １．０５２ ０．０４４ ０．９２８ １．２９８
人口密度 ６．４１８ ０．９３３ ２．７０２ ８．５７２
人均 犌犇犘 １０．８８９ ０．５３６ ９．５４３ １２．４５３
城市化率 ０．５３５ ０．１４８ ０．２６７ １．０００
经济变量 实际利用外资额 １０．９１３ ２．８９８ ０．０００ １６．２２９
职工平均工资 １０．７７１ ０．１８９ １０．２１１ １１．５４６
就业密度 ４．８７５ １．５７０ ０．８９６ １５．５３
公共教育支出 ８．３５９ ０．６００ ６．３９０ ９．９６５
民生支 社会保障支出
出变量 ７．９６２ ０．６７５ ３．６１２ １０．１３
医疗卫生支出 ７．６７３ ０．６３７ ４．９７６ ９．３２４
影响流动人口的流入决策 ， 还会影响流入地居民的流动决策 ， 而这会影
响地区人口多样性水平 。 最后 ， 本文基于抽样调查数据计算人口多样
性水平 ， 很可能导致测量误差 。 为此 ， 本研究首先在模型 １ 中引入地区
经纬度 ， 以捕捉不可观测的地区固定效应可能对犯罪率产生的影响 ， 以
部分消除可能存在的遗漏变量偏误 。 除此之外 ， 本研究还将进一步采
用工具变量法对相关参数进行估计 ， 以消除逆向因果关系和测量误差
产生的影响 。
表 ４ 报告了模型 １ 的 犗犔犛 回归结果 ， 其中 ， 第 （ １ ） 组回归只控制了
人口多样性这一变量 ， 第 （ ２ ） 组回归加入了人口学因素 ， 第 （ ３ ） 组回归进
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