Page 205 - 《社会》2020年第4期

社会 · ２０２０ · ４

差异 。 如果在控制了外来人口规模这一变量后 ， 人口多样性对犯罪率
的影响依然显著 ， 也可以说明模型 １ 中的参数 α 反映的是人口多样性
１
对犯罪率的影响 ， 接下来本文将从这一角度展开稳健性检验 。
根据巴伦和肯尼 （ 犅犪狉狅狀犪狀犱犓犲狀狀 狔 １９８６ ） 提出的中介效应检验
，
法 ， 为了确定社会信任是否作为人口多样性影响犯罪率的一个中介变
量 ， 本研究同时设定如下两个模型 ：
０ １ 犱犻狏 ２ 狋狉狌狊狋
犮狉犻犿犲 ＝ β ＋ β 犻 ＋ β 犻 ＋ 犡 ＋ ε （ ２ ）
β 犻
犻
狋狉狌狊狋 ＝ γ ＋ γ 犱犻狏 ＋ 犡 γ ＋ ω （ ３ ）
１ 犻
０
犻
犻
其中 ， 狋狉狌狊狋 表示城市 犻 的社会信任水平 。
犻
从模型 １ 至 ３ 来看 ， 如果人口多样性对犯罪率的影响确实有一部
分是通过中介变量社会信任来传导的 ， 那么 ， 人口多样性对社会信任的
影响应该是负的 ， 也即在模型 ３ 中参数 γ＜ ０ ， 而在方程 ２ 中社会信任
１
对犯罪率的影响应当显著为负 ， 即 β＜ ０ 。 而且 ， 与没有引入社会信任
２
这一变量相比 ， 在引入中介变量之后 ， 人口多样性对犯罪率的影响强度
应当有所下降 ， 即模型 ２ 中参数 β 的绝对值应当小于模型 １ 中参数
１
α 的绝对值 。 下文将对所有变量的含义及其具体衡量方法进行详细
１
说明 。
（ 二 ） 数据来源
在测算人口多样性水平时 ， 本文使用的数据来源于中国劳动力动
态调查 （ 犆犺犻狀犪犔犪犫狅狉犳狅狉犮犲犇 狔 狀犪犿犻犮犛狌狉狏犲 狔 犆犔犇犛 ）， 该项目由中山大
，
学社会科学调查中心自 ２０１２ 年开始组织实施 ， 在中国大陆 ２９ 个省份
（ 不含海南和西藏 ） 每隔两年开展一次调查 。 以 ２０１４ 年的劳动力个体
数据为基础 ， 我们可以识别出劳动力的流出地和流入地 ， 并计算流入地
的人口多样性水平 。 在抽样设计上 ， 该调查采用了多阶段 、 多层次的概
率抽样方法 ， 不仅考虑了地区经济发展差异 ， 同时考虑了地区人口规
模 ， 抽样方法设计科学 、 合理 ， 基本涵盖了全国所有的省会城市及其他
重要城市 ， 能够较好地反映我国的人口分布特征 。 可以认为 ， 据此计算
得到的各城市人口多样性水平也具有较强的代表性 。 在此基础上 ， 本
研究将人口多样性水平与城市层面的犯罪率及其他数据相匹配 ， 最终
得到一个包含全国 ２８８ 个城市的横截面数据集 ， 其中犯罪率的相关数
据均摘自相应年份的城市统计年鉴与检察院工作报告 ， 其他数据则来
源于 ２０１５ 年 《 中国城市统计年鉴 》 及各地城市统计年鉴 。

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