Page 204 - 《社会》2020年第4期

源于身份的隔阂 ： 人口多样性 、 社会信任与犯罪

会信任的形成 （ 犇犻狀犲狊犲狀犪狀犱犛狀犱犲狉狊犽狅狏 ， ２０１５ ）。
如果人口多样性一方面影响犯罪水平 ， 另一方面影响信任 ， 那么信
任很有可能是人口多样性影响犯罪率的一个重要传导渠道 。 事实上 ，
现有文献已经从理论和实证两个层面确定了社会信任对犯罪率的影
响 。 首先 ， 以信任为主要表现的社会资本能够加强社会联系 ， 有利于遏
制个体的机会主义行为 ， 降低交易成本 ， 进而减少社会竞争和人际冲突
的可能性 （ 犉狌犽狌 狔 犪犿犪 ， １９９５ ； 犌犾犪犲狊犲狉犪狀犱犛犪犮犲狉犱狅狋犲 ， １９９９ ）。 其次 ， 根据
社会失序 （ 狊狅犮犻犪犾犱犻狊狅狉 犵 犪狀犻狕犪狋犻狅狀 ） 理论 ， 羸弱的社会控制会带来犯罪率
的上升 ， 而社会信任通过带动社会参与增强社会控制 ， 有助于降低犯罪
率 （ 犚狅狊犲狀犳犲犾犱 ， 犲狋犪犾． ， ２００１ ）。 实证上 ， 有学者 （ 犔犲犱犲狉犿犪狀 ， 犲狋犪犾． ，
２００２ ） 运用世界价值观调查 （ 犠犞犛 ） 数据从国家层面展开的分析表明 ，
人际信任的提升能够有效抑制犯罪活动的发生 。 针对哥伦比亚的研究

也发现 ， 社会信任与犯罪率之间呈现显著的负相关特征 （ 犆狌犲狊狋犪犪狀犱
犃犾犱犪 ， ２０１２ ）。 因此 ， 如果说人口多样性对犯罪存在不利影响 ， 那么 ， 社
会信任很有可能是其中的一个传导因素 。
以现有文献为基础 ， 本文力图在实证上回答如下问题 ： 在中国的城
市化进程中 ， 人口多样性的变化是否能够解释城市犯罪率的波动？社
会信任是否是其中的一个作用机制？如果实证结果确实表明人口多样
性对犯罪存在不利影响 ， 那么 ， 有没有什么因素能够削弱这一影响强度
呢？接下来 ， 本文将对此进行检验 。

三 、 计量模型 、 数据和变量

（ 一 ） 计量模型
本文的基本模型如下 ：

犮狉犻犿犲 ＝ α ＋ α 犱犻狏 ＋ 犡 α ＋ μ （ １ ）
犻
０ １ 犻
犻
其中 ， 犮狉犻犿犲 表示城市 犻 的犯罪率 ， μ 是随机干扰项 ， α 、 α 以及
犻
０ １
犻
α 是待估参数 （ 向量 ）。 犱犻狏 表示城市 犻 的人口多样性水平 ， 是本文的
犻
核心解释变量 ， 犡 表示其他控制变量 。 需要指出的是 ， 对模型 １ 中人
口多样性与犯罪率关系的解释也存在如下可能性 ， 即犯罪率的波动源
于城市外来人口规模的变化 ， 而非人口多样性水平的变化 ， 但本文认为
两者对犯罪率的影响机制并不一致 。 人口规模主要反映了地区人口在
总量上的特征 ， 人口多样性则更加强调不同群体在文化身份等方面的

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