Page 154 - 《社会》 2018年第5期
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如何在社会调查中更好地测量中国人的宗教信仰？
量问题的推断：神灵崇拜与宗派归属的认知相分离，传统的宗派归属的
测量工具对大多数宗教信仰的采集而言并不灵敏，而 ２０１４ 年调查中神
灵本位的设计无疑能更好地“捕捉”到这些不易明确表达的信仰状况。
表 ６ ： 犆犉犘犛 三轮追踪调查针对五大宗教的各种回答组合的分解（ ％ ）
２０１２ ２０１４ ２０１６ 佛教 道教 伊斯兰教 基督教 天主教
稳定的部分 犗 犗 犗 ６７．５ ６７．５ ６７．５ ６７．５ ６７．５
犐 犐 犐 ３．０ ０．１ ０．７ １．４ ０．２
测量改变的 犗 犐 犗 ８．４ ０．７ ０．０１ ０．５ ０．１
部分 犐 犗 犐 ０．６ ０．０ ０．１ ０．１ ０．０
犗 犐 犐 ２．９ ０．１ ０．０ ０．３ ０．０
犗 犗 犐 ２．０ ０．２ ０．０ ０．４ ０．１
犐 犐 犗 １．３ ０．０ ０．０ ０．２ ０．０
犐 犗 犗 １．４ ０．１ ０．０ ０．２ ０．１
时期变化或 犐 犃 １ 犃 ２ ０．３ ０．２ ０．０ ０．１ ０．１
随机误差的 犐 犐 犃 ０．１ ０．０ ０．０ ０．０ ０．０
部分
犃 １ 犐 犃 ２ ０．３ ０．３ ０．０ ０．１ ０．０
犃 犐 犐 ０．２ ０．０ ０．０ ０．１ ０．０
犃 １ 犃 ２ 犐 ０．５ ０．２ ０．０ ０．１ ０．１
犐 犃 犐 ０．２ ０．０ ０．０ ０．０ ０．０
１１．４ ３０．６ ３１．５ ２９．１ ３１．７
犃 １ 犃 ２ 犃 ３
合计 １００．１ １００．０ ９９．９ １００．１ ９９．９
测量效应 １ ７１．６ ６６．０ １００．０ ５２．３ ５０．０
测量效应 ２ ６３．５ ５０．４ ６６．７ ４３．２ ２９．０
注： 犗＝ 无宗教信仰， 犐＝ 信仰宗教 犐 ； 犃＝ 信仰除宗教 犐 以外的任一宗教； 犃 １ 、 犃 ２ 、
犃 ３＝ 除宗教 犐 以外的任何宗教信仰状态（包括无信仰），允许 犃 １＝犃 ２＝犃 ３ ，
犗犐犗
但三者不能同时表示无信仰。测量效应 １＝ ，其分母
犗犐犗＋犗犐犐＋犃 １ 犐犃 ２＋犃犐犐
为 ２０１２ 年 至 ２０１４ 年 宗 教 犐 新 增 信 徒 的 百 分 比。 测 量 效 应 ２＝
犗犐犗＋犐犗犐
，其 分 母 指 ２０１２ 年 至
犗犐犗＋犐犗犐＋犗犐犐＋犐犗犗＋犃 １ 犐犃 ２＋犐犃 １犃 ２＋犃犐犐＋犐犃犐
２０１４ 年宗教 犐 的信徒比例的所有变化（包括退出和进入）。
此外，我们从先前的表 ４ 和表 ５ 中还总结出一些有关信仰归属
选项设置的发现。首先，就选项内容而言，一般的调查都会纳入四大
世界性宗教（佛 教、伊 斯 兰 教、基 督 教、天 主 教）和 道 教，但 有 的 调 查
（如 犆犌犛犛 和 犠犞犛 ）还会 加 入 世界 上的其 他主 要 宗 教 作 为 选 项，如 犹
太教、东正教、印 度 教。 犆犉犘犛 提 供的 宗教 选项相 对 较 少，以 设 置“其
他宗教”的选项并要求 受 访 者 注明文 本内 容的 形式来 采集五 大宗 教
以外的信仰，但事实上 只 有极 少数的 受访 者回 答五大 宗教以 外 的其
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