Page 233 - 《社会》2017年第5期

社会· ２０１７ · ５

避免极端数据的影响，研 究 者 删除 了年工 作收 入 １００ 万元以 上的样
本。两期数据合并后满足条件的样本共 ４４８１ 个，其中“老市民”（出
生时为城镇户口）样本 ２８６４ 个，“新市民”（出生时为农村户口）样本
１６１７ 个。调查也询问了被访者获得城镇 户口 的途径，包括 升 学、参
军、工作／招工、转干、征地、家属随转和购房等。显然，如果不对这些
途径加以区分，忽视新市民的内部差异会给研究结论带来不利影响。
本文借鉴已有研究（郑冰岛、吴晓刚， ２０１３ ），将通过升学、参军、工作／
招工、转干和购房等途径获得城镇户口的方式称为自致型“农转非”，
而将通过征地、户口改 革 和 家 属随转 等途 径获 得城镇 户口的 方 式称
为外致型“农转非”。
本文的被解释变量为被访者前一年工作收入的对数，用 ｌｎｉｎｃ 表
示。个人工资决定方程中运用较广泛的是 Ｍｉｎｃｅｒ 方程，本文在其基础
上选取人力资本相关变量以及其他人口学变量作为控制变量来构建收
入模型。
（ １ ）人力资本变量
经典的工资生成模 型 认 为人 力资本 是影 响收 入 的 最 主 要 因 素，
而人力资本中受教育程度和工作经验最为重要。本文将这两者纳入
工作收入模型中，其中 受 教 育 年限是 将被 访者 的受教 育程度 换 算成
相应的年限，作为连续变量使用；工作年限指的是被访者第一次从事
非农工作距今的时 间。同 时，人 力资 本理 论认为 工作 经验对 收 入的
影响曲线呈倒 Ｕ 型（ Ｍｉｎｃｅｒ ， １９７４ ），因此方程中纳入了工作年限的平
方项。此外，部分学者也指出，党员身份作为个人政治资本的体现在
中国具有独 特 意 义，同 时 也 是 影 响 “农 转 非 ”的 重 要 因 素 （ Ｘｉｅａｎｄ
Ｈａｎｎｕｍ ， １９９６ ； ＷｕａｎｄＴｒｅｉｍａｎ ， ２００４ ），因此本文将党员身份这一变
量纳入模型。
（ ２ ）其他变量
除人力资本变量外，本文还纳入了其他一些重要的控制变量。除
了农村户籍和城市户籍的区分，一些学者的研究进一步指出，城市劳动
力的户籍分层不仅存在于城市居民与农村居民之间，同时也存在于本
地居民和外地居民之间，呈现一种多重分割的格局（原新、韩靓， ２００９ ；
李骏、顾燕峰， ２０１１ ），因此本文在方程中纳入外地户口变量。此外，所
有制分割一 直 是 城 市 收 入 不 平 等 研 究 的 重 要 维 度 （ Ｂｉａｎ ， １９９４ ； Ｗｕ ，

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