Page 232 - 《社会》2017年第5期

“农转非”、人力资本回报与收入不平等

（ ０ ， １ ）之间不同分位点的分布情况，得到不 同的分 位数 函数，由此形
成一个条件分布的轨迹。第 θ 分位点的函数形式可表示为：
（
（，）
（），
－ １
）
犉 狔 狘 狓 θ 狘 狓 犻 ＝狓 犻 β θ  θ ∈ ０１
（
对于给定的 θ∈ （ ０ ， １ ），定义检验函数 ρ θ 狌 ）为：
（
ρ θ 狌 ） ＝ ｛ θ 狌 狌 ≥０
（ θ－１ ） 狌 狌 ＜０
分位数回归的模型可以设定为：
（
β
犙 θ 狔狘 狓 ） ＝狓′ （ θ ） ＋狏 θ
（
相 应 的 β θ ）可 以 通 过 最 小 化 下 式 中 的 β 得 到 （ Ｋｏｅｎｋｅｒａｎｄ
Ｂａｓｓｅｔｔ ， １９７８ ）。
狀
（
狀 － １  ρ θ 狔 犻－狓 犻 β ）
犻 ＝１
分位数回归虽然能 够 得 到 自 变 量 和 因 变 量 在 不 同 分 位 点 的 分
布情况，但是在 解 释 “新 市 民”与 “老 市 民”收 入 差 距 的 形 成 原 因 方
面依然存 在 不 足。 因 此，本 文 采 用 梅 里 （ Ｍｅｌｌ ｙ ２００６ ）提 出 的 方 法
，
对分位数回归的结果进 行 进 一 步 分 解。 该 方 法 是 通 过 构 建 一 个 反
事实的分布函数，将两个群体在 各 个 分 位 点 的 收 入 差 异 进 行 分 解，
形式如下：
（ ， ） （ ， ）
Δ ＝狇 θ β １ 狓 １ －狇 θ β ２ 狓 ２
） ） （ ， ）］
（ ， ）］ ＋ ［（ ， 狓 １ －狇 β ２ 狓 ２
＝ ［（ ， 狓 １ －狇 β ２ 狓 １ 狇 β ２
狇 β １
）和 （ ， ）分别表示“老市民”与“新市民”在 θ 分
其中， （ ， 狓 １ 狇 θ β ２ 狓 ２
狇 θ β １
）是一种反事实的情况，它表示“老市
狇 β ２
位点的非条件工资分布，（ ， 狓 １
民”在被赋予“新市民”的工资支付结构时的收入分布。因此，等式最右
边被分成两部分，前者表示回报率不同导致的收入差异，可称之为“系
数差异”，一般被视为由歧视因素造成的收入差异；后者表示由个体特
征引起的收入差异，可称之为“特征差异”。
（二）数据与变量
本文使用的数据来自于中国综合社会调查（ ＣＧＳＳ ），该数据调查
范围覆盖全国各个 地 区，且涉 及被 访者户 籍转 换等 诸 多信息。由于
单一年份的调查 中 符 合 条 件 的 “农 转 非”样 本 偏 少，因 此 本 研 究 将
２０１２ 与 ２０１３ 年的数据合并作为同一截面数据使用。本文的研究对
象包括调查时年龄 为 １８ 至 ６０ 岁、拥 有城 镇户 籍且在 业的居民。为

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