Page 158 - 《社会》2017年第5期

中国高等教育中的自主招生与人才选拔：来自北大、清华和人大的发现

命历程中从学校迈向社会的准备阶段。我们在第一轮（ ２００９ 年）调查中
询问了被调查学生毕业后的规划，即“你本科毕业后打算干什么”，选项
为三分类变量： １． “没想好”； ２． “参加工作”； ３． “继续攻读研究生学位”。
由于这是一项跟踪调查，我们可以搜集到学生毕业后的实际去向
的信息。毕业后的去向通过以下变量测量：“可选择国内读研”“选择海
外读研”“工作（含待业）”等三种情况（三分类变量）。
３． 大学入学前的情况
入学前的情况包括家庭背景和高中阶段的学习情况。家庭背景是
我们解释招生考试制度公平和效率的核心变量，既会影响大学生的入学
方式，也对其在校表现、毕业后的去向等有显著影响。本文采用多个指
标来刻画学生的家庭背景。第一是用基线调查时的家庭年总收入（取自
然对数）测量家庭的经济资源；第二是父母（至少一方）是否接受过高等
教育（大学及以上），为二分虚拟变量（“是”为 １ ，“否”为 ０ ）；第三，父母是
否为干部，为二分虚拟变量 （ １ 表示“父母至少有一方为处级及以上干
部”）；最后，父母的户籍类型，为二分变量， １ 表示“父母至少有一方具有
非农业户籍”。
有关高中阶段的学习情况主要通过以下两个指标来反映。一是高
中就读学校的类型，为二分变量， １ 表示“就读于省级或国家级重点高
中”， ０ 表示“就读于其他类型的高中”。 １０ 二是高考分数（连续性变量），相
对全面客观地反映高中阶段学习的表现，也是用来划分四类学生的主要
依据。由于各省、各科和各年的高考分数并不具有可比性，我们利用考
生来源省的高 考 录 取 分 数 线将 考生分 数进 行标准 化，以 便 于 进 行 比
较。 １１
４． 控制变量
我们在分析中还加入了一系列的控制变量，包括性别、年龄、民族、
来源省份、专业类别和入学年份。年龄为连续变量，性别（“男性” ＝１ ）、
民族（“汉族” ＝１ ）和入学年份（“ ２００８ 年” ＝１ ）均为二分类的虚拟变量，

１０． 在调查中我们将就读高中的类型分为“非重点高中”“县市级重点高中”和“省级以及全国
重点高中”，分别占样本的 １１．７％ 、 ２８．４％ 、 ５９．９％ （吴晓刚， ２０１６ ）。由于这里我们的分析局
限与三所精英大学，学生所读高中类型更加集中，只有 ４．１５％ 来自非重点中学。事实上，自
主招生面向的主要是少数比较好的重点中学。
１１． 高考分数标准化的具体方式为：考生标准分 ＝ （考生考分  本省一本线）／（本省一本线  本
省二本线）。
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