Page 111 - 《社会》2017年第4期

社会· ２０１７ · ４

很小一部分，因此，本文只使用了两层次模型。用公式表示的话，本文
使用的模型设定如下：
（ １ ）
犢 狋犻 ＝ β ０犻＋ β １犻 · 狋＋ 犲 狋犻
方程（ １ ）描述了第一层次，即“人—时”层次模型，估计的是大学生
犻 在第 狋 年的大学教育阶段所具有的非认知能力（自我效能感或自尊
代表大学生 犻 的增长曲线的截距项，即刚入
感），用 犢 狋犻 表示。其中， β ０犻
代表大学生 犻 的增长曲线的斜率项，即
校时非认知能力的初始值。 β １犻
则表示未被解释的残差项。
在 狋 年间非认知能力的增长率。 犲 狋犻
在模型的第二层次，即个人层次，我们进一步允许每个人的增长曲
线的截距项和斜率项随观测变量的变化而变化。在这些观测变量中，
则是一系列的控制变量， ８ 包括
犘 犻 是本文重点关注的贫困虚拟变量， 犡 犻
性别、读大学前的户口性质、民族、生源地、父母的教育程度、父母的职
代表非认知能力截
业、兄弟姐妹数和家庭年均收入。在方程（ ２ ）中， γ ００
距的固定效应，这一效应对任何个人在任何时间点都是固定不变的。
代表贫困大学生和非贫困大学生在刚入校园时在非认知能力上的
γ ０１
代表其他观测变量对非认知能力的初始值的一系列影响。
差异。 γ ′ ０２
代表
狌 ０犻 代表未被解释的截距的随机效应。类似的，在方程（ ３ ）中， γ １０
代表贫困大学生
非认知能力斜率（或者说增长速度）的固定效应。 γ １１
代表其他观测变
和非贫困大学生在非认知能力增长率上的差异。 γ ′ １２
代表未被解释的斜率的随
量对非认知能力增长率的一系列影响。 狌 １犻
相关，因为在现
机效应。此外，作者还允许两个随机效应项 狌 ０犻 和 狌 １犻
实中有可能初始水平高的人，增长速度反而会慢。
（ ２ ）
β ０犻 ＝γ ００ ＋γ ０１ 犘 犻＋γ ′ ０２犡 犻＋狌 ０犻
（ ３ ）
β １犻 ＝γ １０ ＋γ １１ 犘 犻＋γ ′ １２犡 犻＋狌 １犻
五、分析结果

（一）大学期间非认知能力的增长
为了直接验证大学教育是否能够提高个人的人力资本，我们有必
要考查学生在校期间个人能力的增长情况。由于大学入学考试和录取
分数线划定的统一性，我们可以认为，无论家庭出身如何，同一个大学

８． 在方程（ ２ ）中，还加入了抽样年级、学校和专业的一系列虚拟变量。

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