Page 98 - 《社会》2016年第4期

学术产出的性别差异：一个社会网络分析的视角

０１ 。 的涵义就 · １

犚 犚 犐 １１ １ ． ４ ７４ ０ ． ７ ６６ ０ ． ９ ５５ １ ． ２ ５３ １ ． ５ ９４ ２ ． ７ ２４ １ ． ６ ５６ １ ． ６ ４５ ２ ． ４ ８２ １ ． １ ６８ １ ． ５ ９９ ０ ． ９ ２７ １ ． ８ ３７ １ ． ６ ２６ １ ． １ ８１ ０ ． ６  狆 ＜ ０ ． ０ 犚 犚 ·

模型 ３        ０ 性别变量的 犐

）   ００５ ）   ０１１ ）   ０１８ ）  ０１３ ）  ００４ ）   ００３ ）  ００５ ）  ０１１ ）  ００６ ）  ００５ ）   ００７ ）  ００５ ）   ００８ ）  
犈． ００５ ） ００２ ） ００５ ） １
犛． １２ （ ． ６ ２５ （ ． ８ ３１ （ ． １ ４２ （ ． ２ ４０ （ ． １ ００ （ ． ８ ２４ （ ． ７ ４９ （ ． ８ ８４ （ ． １ ５４ （ ． ７ ５５ （ ． ８ ００ （ ． ０ ２２ （ ． ７ ３２ （ ． ７ １５ （ ． ６ １８ （ ． ７ ５２ ． ２ （ ６ ） ３ ８ ． ５ ％ ４ １２７ ３ 
犫 （ ６
６ ０ ． ３ － ０ ． ５ － ０ ． ６ ０ ． ２ ０ ． ４ １ ． ９ ０ ． ３ ０ ． ４ ０ ． ９ ０ ． ９ ０ ． ０ － ０ ． ０ ０ ． ５ ０ ． １ ０ ． ９ － ０ ． ４ ＃ 狆 ＜ ０ ． ，  狆 ＜ ０ ． ５ ，  狆 ＜ ０ ． １ ，  ０
１
逐步回归） 的涵义更容易理解。例如，

犐 犚 犚 ２３ １ ． １ ７２ ０ ． ５ ６６ ０ ． ５ ４０ １ ． ５ ５３ １ ． １ １９ ３ ． ４ ３０ １ ． ３ ６８ １ ． ７ ７５ ２ ． ４ ９３ １ ． ２ ７２ １ ． １ １
犆 ／ 犐 论文产出为因变量的负二项回归模型（
模型 ２         犐

）   
犈． ００５ ）  ００６ ）  ０１２ ）  ０１０ ）  ０１４ ）  ００４ ）  ００４ ）  ００６ ）  ０１１ ）  ００６ ）  ００５ ）  １ 显著性水平：
犛． １３ （ ． ６ ２４ （ ． ８ ４０ （ ． １ ３１ （ ． ３ ４４ （ ． １ １７ （ ． ８ ２５ （ ． ７ ５７ （ ． ８ ００ （ ． １ ６３ （ ． ７ ５８ （ ． ８ ５３ ． ６ （ １ ） ８ ７ ． ２ ％ ７ １２７ ３ 。与回归系数相比， 犚 犚
犫 （ ０ ． ９ － ０ ． ８ － ０ ． ２ ０ ． ７ ０ ． １ １ ． ４ ０ ． ８ ０ ． １ １ ． １ ０ ． ５ ０ ． ３ １

犚 犚 犐 ３９ １ ． ５ 为发生率比； 犚 犚＝ 犲狆 （ ） 犫 狓

模型 １ 犚＝ 犲狆犫 ） 狓 （
以 犛犐犈 ） 犈．  ００７ ）  ５ ． ５ （） １ ３ 犚 犐

表 ３ ： 犛． 犫 （ ３８ （ ． ７ ０ ． ０ ４ １ ０ ． ３ ％ ２ １２７ 为标准误， 本文还报告了发生率比 犐

犈． 犛． 犈 ／ 犐 论文量的平均数之比。

自变量 女性） 参照： ５ 岁以下） 未婚） 非博士） 无） 参照： 讲师以下） 普通高校） 参照： 犱 ） ％ ） 犫 为回归系数， ６ ． 除了报告回归系数 犫 外，

参照： ３ ５ 岁 ６ 岁及以上 参照： 已婚无子女 已婚有子女 参照： 参照： 高校 ９５ ” 高校 ２１ ” 学术社会网络 科研院所的纽带 国际学术圈纽带 企业的纽带 政府的纽带 犆犻 狇犪犲 （ 犳 是男性和女性 犛犐犈
男性（ 年龄（ ６ － ４ ３ ４ 婚育（ 博士（ 出国留学（ 职称（ 副教授 教授 单位级别（ “ ８ “ １ 网络规模 犺狊狌狉  犘犲犱 ２ （ 狊狌狅犚 样本量 注： １

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