Page 94 - 《社会》2016年第4期

学术产出的性别差异：一个社会网络分析的视角

表 １ ：基本特征变量的分布情况
统计值 性别
变量
女性 男性 合计 差异检验
性别 ３９．２％ ６０．８％ － －
年龄 
３５ 岁及以下 ３８．６％ ３６．７％ ３７．４％
３６－４５ 岁 ４２．３％ ３５．６％ ３８．２％
４６ 岁及以上 １９．２％ ２７．７％ ２４．３％
婚育 狀狊
未婚 ９．１％ １０．９％ １０．２％
已婚，无子女 １３．８％ １４．６％ １４．３％
已婚，有子女 ７７．１％ ７４．５％ ７５．５％
教育水平 
博士 ６９．３％ ７６．９％ ７３．９％
有出国留学／工作经历 ２３．１％ ２７．７％ ２５．９％ 
职称 
讲师及以下 ３９．８％ ４１．６％ ４０．９％
副教授 ４３．５％ ３２．８％ ３７．０％
教授 １６．７％ ２５．５％ ２２．１％
单位级别 
普通高校 ４１．６％ ２８．７％ ３３．８％
“ ２１１ ”高校 ３７．９％ ４１．２％ ３９．９％
“ ９８５ ”高校 ２０．４％ ３０．１％ ２６．３％
注： 狀＝１２３７ ；显著性水平： 狀狊 不显著， 狆 ＜ ０．０５ ， 狆 ＜ ０．０１ ，  狆 ＜ ０．００１ 。


型，具体方程式如下（ 犡犻犲犪狀犱犛犺犪狌犿犪狀 ， １９９８ ）：
犓
（）
［
狔
狓
ｌｏ ｇ μ ＝ｌｏ ｇ犈 （ 狘 狓 ， 狕 ， ε ）］ ＝α＋ β ＋  犽 ＝１ γ 犽 狕 犽 ＋ ε （ １ ）
其中， μ 是 （学术产出）在 狓 （性别）和 狕 （包括学术社会网络在内
狔
的其他自变量）条件下的期望值，是服从均值为 １ 、方差为 狏 的 犌犪犿犿犪
分布的随机项。 １２
基于前述研究目标，本文的具体分析策略如下：
第一步是统计描述。目的是比较高校科研人员的论文产出和学术
社会网络的性别差异，检验女性在学术社会网络上是否处于劣势地位，
即假设 １ 。
第二步是中介效应检验。以论文产出为因变量，利用负二项回归

１２．１ ／ 狏 被称作过度分散参数。 狏犪狉 （ 狔 ） ＝μ＋μ ／ 狏 ，其中 狏 ＞０ 。 １ ／ 狏 值越大，过度分散程度
２
越严重（ 犡犻犲犪狀犱犛犺犪狌犿犪狀 ， １９９８ ）。
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