Page 31 - 《社会》2016年第3期
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社会· ２０１６ · ３
表 ５ ：对高考分数的 犗犔犛 线性回归模型和是否享受高考特殊政策的
两分类逻辑斯蒂回归模型估计结果
全部样本 不含北京市属高校
犗犔犛 模型 犔狅 犵 犻狋 模型 犗犔犛模型 犔狅 犵 犻狋 模型
高考分数 享受特殊政策 高考分数 享受特殊政策
家庭经济地位
中等 ０．００５ ０．０５５ ０．０２２ ０．１０８
（ ０．０５２ ） （ ０．０８９ ） （ ０．０５９ ） （ ０．１００ ）
中上及上等 ０．２８７ ０．３８７ ０．１７７ ０．４２６
（ ０．０６７ ） （ ０．１０５ ） （ ０．０７２ ） （ ０．１１４ ）
家庭居住地类型
县级城市 ０．０３６ ０．３０６ ０．０５５ ０．３４９
（ ０．０６２ ） （ ０．１１１ ） （ ０．０６９ ） （ ０．１２２ ）
地级城市 －０．０６１ ０．８０４ －０．１３２ ０．７８７
（ ０．０６８ ） （ ０．１１３ ） （ ０．０７２ ） （ ０．１２１ ）
省城及北京 ０．０６３ ０．９２３ ０．３１０ １．１９７
（ ０．０６０ ） （ ０．１０２ ） （ ０．０７０ ） （ ０．１１６ ）
就读高中类型
县市级重点 ０．８２１ －０．１５３ ０．５７８ －０．２１７
（ ０．０７４ ） （ ０．１３０ ） （ ０．１０６ ） （ ０．１７６ ）
省和国家级重点 １．３５９ ０．４１０ ０．７７５ ０．１４５
（ ０．０６９ ） （ ０．１１７ ） （ ０．１００ ） （ ０．１６３ ）
男性 ０．２６９ ０．２０７ ０．２４０ ０．１７１
（ ０．０４４ ） （ ０．０７１ ） （ ０．０４９ ） （ ０．０７８ ）
汉族 ０．２１４ －２．３２２ ０．３７８ －２．１４９
（ ０．０６８ ） （ ０．１０９ ） （ ０．０７４ ） （ ０．１２１ ）
２００８ 年入学 ０．０９０ ０．３６２ ０．０５２ ０．４１５
（ ０．０４３ ） （ ０．０７０ ） （ ０．０４８ ） （ ０．０７７ ）
常数项 －０．５４３ －０．０５５ ０．０４３ ０．００７
（ ０．０９９ ） （ ０．１６０ ） （ ０．１２２ ） （ ０．１９７ ）
样本量 ４１１７ ４７４９ ３１０６ ３６４５
犚 ２ ０．１１９ ０．０５９
犘狊犲狌犱狅犚 ２ ０．１２９ ０．１２０
注： １． “家庭经济地位”“家庭居住地”和“就读高中类型”的参照组分别为“中等及以下”
“ 农村或乡镇”和“非重点”。
２． 显著性水平： 狆 ＜ ０．００１ ， 狆 ＜ ０．０１ ， 狆 ＜ ０．０５ ；括号内为标准误。
另一方面，对是否享有招生特殊政策的分析，我们采用两分类逻辑
斯蒂回归模型。估计结果显示，家庭经济地位和居住地类型的作用更
加明显。那些在家庭经济地位在当地处于中上层或上层的学生享受特
殊政策的几率要比家庭经济地位处于中下层的学生高 ４７．２％ （ 犲 ０．３８７ －
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