Page 207 - 《社会》2016年第3期

社会· ２０１６ · ３

方法，样本覆盖了除港澳台地区的中国 ３１ 个省、市、自治区的人口。调
查的内容包括健康、教育、经济、社会保障、政治、婚姻家庭、生活方式、
法律权益和认知、性别观念和态度 ９ 个方面（第三期中国妇女社会地位
调查课题组， ２０１１ ）。
２０１０ 年第三期中国妇女社会地位调查的有效样本为 ２６１６６ 人。
考虑到本文的研究需要，我们将样本限定为居住在城市的从事非农受
雇职业的人群。经过这一限定，符合要求的样本为 ７１０１ 人。在去除
缺失值以后，进入实际分析过程的样本为 ６９４８ 人。
（二）变量

１． 因变量
本文的因变量是工作满意度。国际上对工作满意度的测量存在两
种方法：一是单一整体测量法，即用一个问题从整体上考察员工的工作
满意度；二是综合评分法，即同时考察工作满意度的多个维度，并结合
各个维度的信息生成一个综合指标（冯缙、秦启文， ２００９ ）。
第三期中国妇女社会地位调查采用的是第二种方法。具体来说，
问卷让受访者从工作条件、劳动强度、工作稳定性、收入水平和发展前
途 ５ 个方面评价对当前的工作是否满意，选项包括“很不满意”“不太满
意”“一般”“比较满意”和“很满意” ５ 个类别；分析时分别赋值为 １ 分、 ２
分、 ３ 分、 ４ 分和 ５ 分，分值越高，表示员工对工作越满意。
为了提高测量的效度并降低各维度之间的共线性，我们对五个维
度的工作满意度进行了探索性因子分析。结果显示，只有一个因子的
特征值大于 １ ，这意味着我们可以将这五个维度的工作满意度浓缩在
一个维 度 上 进 行 分 析。而 且，这 五 个 维 度 的 信 度 系 数 （ 犪犾 狆 犺犪 ）高 达
０．８７５ ，满足一般分析的需求。所以，在下文，我们将主要以因子分析后
的得分为因变量进行模型分析。对工作满意度各维度的统计描述及因
子分析结果见表 １ 。
表 １ ：工作满意度各维度的描述性统计及因子分析结果（ 犖＝６９４８ ）
维度 均值 标准差 最小值 最大值 因子负载
工作条件 ３．８５７ ０．８６６ １ ５ ０．２４６
劳动强度 ３．６３６ ０．９０２ １ ５ ０．２４６
工作稳定性 ３．７５２ ０．９４１ １ ５ ０．２４７
收入水平 ３．２１１ １．０３３ １ ５ ０．２３８
发展前途 ３．２４０ ０．９５９ １ ５ ０．２４５

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