Page 107 - 《社会》2016年第3期
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社会· 2016 · 3

   生教育机会获得的比例占父母受教育程度总影响的 28.77% 。因此,
   研究假设 2 部分地得到了支持,即在控制了学业表现后,父母受教育程
   度对研究生教育机会的影响显著降低,但是家庭收入的影响并没有显
   著下降(其间接影响的系数并不具有统计显著性)。
          表 5 :父母社会经济地位对读研的总影响、直接影响和间接影响
                                 家庭收入对数           父母受教育程度
     总影响(模型 3 )              0.158  ( 0.040 )  0.650  ( 0.092 )
     直接影响(模型 5 )             0.130  ( 0.040 )  0.463  ( 0.092 )
     间接影响(模型 3- 模型 5 )       0.028  ( 0.039 )    0.187  ( 0.041 )
     直接影响/总影响 ( % )             82.28                71.23
     间接影响/总影响 ( % )             17.72                28.77
      注:括号内为稳健标准误; 狆 < 0.05 , 狆 < 0.01 ,      狆 < 0.001 。
                          
                                   
       (二)父母社会经济地位与学业表现的交互影响
       根据相对风险规避假设,当学生学习表现提高时,不同阶层家庭的
   教育决策会趋同,即家庭社会经济地位对教育决策的影响会降低。表
   6 通过纳入交互项进一步检验了父母社会经济地位对研究生教育机会
   的影响是如何随着学业表现而变化的。模型 1 检验父母受教育程度对
   大学生选择继续接受研究生教育的影响是否因就读学校的层次不同而
   不同,统计结果显示,本科就读学校类型和父母受教育程度的交互项不
   具有统计显著性,即父母受教育程度对研究生教育机会的影响不会因
   其就读学校的类型而存在显著的差异。模型 2 检验父母受教育程度对
   研究生教育机会的影响是否随其学习成绩而发生变化,统计结果显示,
   父母受教育程度和子女学习成绩的交互项也不具有统计显著性,这说
   明父母受教育程度对研究生教育机会的影响并不会随着其学习成绩的
   提高而存在显著的变化。模型 3 检验了家庭收入对大学生选择读研的
   影响是否随着其本科就读学校的类型而发生变化,统计结果显示,家
   庭收入和学校类型的交互项统计不显著,即家庭收入对大学生读研的
   影响不会随着其就读学校的层次而存在显著的变化。模型 4 检验家庭
   收入对大学生选择读研的影响是否因其学业表现的不同而发生变化,
   统计结果显示,家庭收入和学习成绩的交互项具有统计显著性,这说明
   家庭收入对研究生教育机会的影响会随着大学生学业表现的提高而
   降低。



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