Page 84 - 《社会》2014年第4期

社会资本与不平等的再生产

混合测量。本文通过主成分因子分析从上述五个指标中抽取了一个社
会资 本 公 因 子，并 转 换 为 ０ 到 １００ 的 取 值。 公 因 子 解 释 力 度 超 过
７８％ ， 犓犕犗 值接近 ０．８０ 。结果见表 １ 。
表 １ ：社会资本测量及其因子分析
因子分析结果 因子负载系数 因子值
职业多样性 ０．９４ 解释度 ０．７８
单位多样性 ０．８２ 均值（标准差） ４２．９５ （ ２３．８０ ）
网络达高性 ０．７８ 取值范围 ０－１００
网络平均资源含量 ０．９６ 犓犕犗 值 ０．７９
与社会精英的纽带关系 ０．９１ 样本量 ４１５７
３． 控制变量 本文选取受教育年限作为人力资本的测量指标，选取
最常见的职业岗位类型作为结构分割的指标。根据分析样本的实际需要，
本文将职业岗位分为七个主要类型：管理人员、专业技术人员、个体工商
户、办事人员、商业服务人员、技术工人和体力工人等。其他常规控制变量
还包括年龄、年龄的平方项、政治面貌（非中共党员赋值 ０ ，党员为 １ ）、性别
（女性赋值 ０ ，男性为 １ ）、工作地点（内陆地区赋值 ０ ，沿海地区为 １ ）等。

四、分析与讨论

本文的实证分析将分三步完成。首先，我们描述农民工和城市职
工在收入等指标方面是否存在显著差异，重点检验社会资本在城市职
工和农民工群体间的差异，即假设 １ 。我们还会分户籍考察不同职业
的收入、社会资本和人力资本的平均水平，从而把握职业阶层的总体情
况及户籍差异。第二步，使用多元逻辑回归模型预测农民工和城市职
工进入不同职业的概率，检验社会资本对职业地位获得的影响，以及对
职业间户籍收入差异的影响。第三步，分群体建构工资收入决定方程，
分别考察社会资本对城市职工和农民工收入的影响。在完成上述分析
之后，我们将计算个体特征、社会资本、群体歧视因素在职业内和职业
间的影响程度的相对比重，借以检验假设 ２ 和假设 ３ 。
表 ２ 的下半部分结果显示，在涉及经济社会地位的诸多指标中，农
民工都处于弱势地位。农民工月平均工资（包含奖金及其他额外收入）
为 ２８８５ 元，小时工资为 １３．２ 元，每天平均工作 ８．６７ 小时；城市职工
分别为 ３５１９ 元、 ２０．３ 元和 ８．３２ 小时。从绝对量上看，城市职工月工
资高出农民工 ６３４ 元，小时工资多出 ７．１０ 元，平均每天还少工作近半

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