Page 89 - 《社会》2014年第4期

社会· ２０１４ · ４

表 ５ ：城市职工与农民工在不同职业类型中就职概率实际值、预测值及差异
农民工 城市职工
实际值 预测值 差异 实际值 预测值 差异
管理人员 １０．８３ １４．９９ －４．１６ １６．１７ ４．６５ １１．５２
技术人员 ６．６７ １２．８０ －６．１３ １８．０５ ２．９２ １５．１３
办事人员 １１．８８ ２２．２０ －１０．３２ ２１．６４ １８．５２ ３．１２
个体工商户 ２１．４６ １７．０５ ４．４１ ６．７８ １３．６７ －６．８９
商业服务人员 ２１．２５ １６．３２ ４．９３ １０．９１ ２１．５４ －１０．６３
技术工人 １０．００ ４．８５ ５．１５ ９．８４ １４．０５ －４．２１
体力工人 １７．９２ １１．７８ ６．１４ １６．６０ ２４．６５ －８．０５
数据结果表明，目前中国劳动力市场中存在严重的限制户籍的入
职门槛。在其他条件相同情况下，由于户籍原因，农民工进入了一些有
别于城市职工的职业岗位，而其中多数为工资待遇较低的职业，比如商
业服务人员和体力工人。虽然有一定数量的人进入了个体工商户层这
个平均收入相对较好的职业，但由于需要自筹资金和抵御经营失败的
风险，也面临了巨大的生存压力。

（三）社会资本对户籍收入差异的贡献
在传统的工资决定方程的基础上，本文增加了社会资本变量来解
释其对收入水平的影响。表 ６ 报告了农民工和城市职工的传统收入决
定方程、包含社会资本情况下的方程，以及加入职业类型变量后的方
程，共计 ６ 个模型。 ８
结果显示，无论是农民工还是城市职工，社会资本对工资收入水平
都有显著的解释力。在农民工组中，传统回归模型解释了总体变异的
２１．１％ ，加入社会资本变量后，解释度上升到 ３０．６％ 。在城市职工组
中，解释 度 也 从 ３１．８％ 上 升 到 ３５．８％ 。两 组 拟 合 优 度 分 别 上 升 了
４５％ 和 １３％ 。从贝叶斯信息准则看， 犅犐犆 值的下降也表明，两组模型
拟合效果从传统模型到社会资本模型有显著改善。这再次证明了社会
资本对于收入决定的重大影响力。在扩展模型的基础上，我们进一步
控制职业类型变量，并有两点发现。第一，模型整体解释力进一步提高。

８． 这里含社会资本的两个扩展模型是后文 犅狉狅狑狀 分解展开的基础。 犅狉狅狑狀 分解需要对各类
职业，分别按照城市工人和农民工做回归。考虑到本研究设计包含七类职业，再区分两大组
别，则有 １４ 个回归方程。如果再区分是否包含社会资本变量，模型将增加到 ２８ 个。因而，不
再具体报告。

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