Page 212 - 《社会》2014年第2期

社会医疗保险对老年人健康水平的影响

除去保险因素，模型 １ 表明 ４ 个自变量（年龄、受家庭收入、慢性病
种数、社会支持）统计上显著地预测因变量“自我报告的健康水平”［ 犚 ２
＝０．１７４ ， 犉 （ １２ ， １２４０ ） ＝２１．７９３ ， ＜０．００１ ］。这个模型总共可以解释
狆
１７．４％ 因变量的变异程度。比较各自变量的标准化回归系数可以发
现，“慢 性 病 种 数 ”对 预 测 “自 我 报 告 健 康 水 平 ”的 贡 献 最 大 （ ＝
β
－０．３８２ ， 狋＝－１４．４４１ ， ＜ ０．０１ ）；其次为“社会支持”（ ＝－０．０６３ ， 狋＝
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β
２．３８０ ， ＝０．０１７ ）。
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不考虑医疗保险变量，模型 ２ 显示 ６ 个自变量（年龄、教育程度、慢
性病种数、户口、社会支持、拥有社区卫生机构）统计上显著地预测因变
量“身体功能能力”［ 犚 ＝０．２２９ ， 犉 （ １２ ， １１９８ ） ＝２９．７１９ ， ＜ ０．００１ ］。模
２
狆
型可以解释 ２２．９％ 因变量的变异程度。比较标准化回归系数，我们可
以看到，年龄与身体健康的负向关系对“身体功能能力”的解释力最强
（ ＝－０．３１１ ， 狋＝－１１．７５４ ， ＜ ０．０１ ）；其次为“慢性病的种数”：控制其
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β
他变量，老人所患慢性病每增加一种，意味着身体功能能力下降 ０．２３５
个标准差。此外，一个有趣的发现是，在控制其他自变量的前提下，城
镇户籍的老人比农村户籍老人的身体功能差。而户籍因素在其他三个
回归模型中并未显示统计上对健康水平的成功预测。同样是先不考虑
保险因素，模型 ３ 说明有 ５ 个自变量（年龄、家庭收入、慢性病种数、社
会支持与社区服务机构）对“心理健康水平”的解释具有统计的显著性，
２
［ 犚 ＝０．１２０ ， 犉 （ １２ ， １１８９ ） ＝１３．４７１ ， ＜０．０１ ］。模型可以解释 １２．０％
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因变量的变异程度。这里与模型 １ 和模型 ２ 不同的结论是老年人随着
年龄的提高而担心的生活问题减少，心理健康水平提高，而身体功能能
力与自评健康水平却呈现逐步下降的趋势。模型 ４ 表明除户籍外的所
２
有自变量对 “整 体 健 康 水 平”的 解 释 都 具 有 统 计 上 的 显 著 性，［ 犚 ＝
０．２４１ ， 犉 （ １２ ， １１５２ ） ＝３０．５４８ ， ＜０．０１ ］。从以上 ４ 个模型中，我们发
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现“社会支持”因素对老年人健康水平的每一个维度都呈现了一致性的
正向作用，以及“慢性病种数”与健康水平的负向效应。这是保险因素
之外对老人身心健康影响的重要的社会决定因素。
有关医疗保险对老人健康水平的影响，相较于其他保险项目，城镇
职工基本医疗保险在模型 １ 、模型 ３ 、模型 ４ 中最为显著，且标准化回归
系数高于其他保险项目。本研究也把“是否拥有医疗保险”纳入模型，
结果该变量无论在哪个模型中均并未呈现出统计上的显著影响，也就

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