Page 33 - 《党政研究》2026年第4期

的系统性重构。
（一）基于数字平台的防返贫风险精准监测
前端风险识别机制强调对低收入群体返贫风险和能力短板进行动态识别。江西、贵州
等地围绕防返贫监测开展了数字化探索，为风险识别机制提供了实践基础。江西省通过构
建全省统一的 “防止返贫监测帮扶系统”，完善了跨部门的强制性数据共享机制，将医疗
支出、教育消费等微观指标纳入监测范围，为精准帮扶提供了详实的数据支撑 。贵州
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省则充分发挥国家大数据综合试验区的优势，打造 “贵州乡村振兴云”平台，实现了医
保、教育、人社、农业、乡村振兴等 １１ 个部门的横向协同与省、市、县、乡镇、村庄等
五级数据的全覆盖 ，通过动态扫描脱贫人口生计状态，及时捕捉潜在风险。江西、贵
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州以数字化手段破解了信息不对称难题，为后续的人力资本靶向赋能提供了精准的目标导
向。
然而，数字化监测在基层落地的过程中也暴露出明显的边界适配困境。一方面，数据
精准度受限于隐性信息难以全面采集，农户零散务工收入、隐性社会支持等非标准化信息
易形成监测盲区，如贵州部分地区预警系统等中无效、重复数据较高，影响干预时效 。
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另一方面，数字技术与治理情境适配性不足 ，难以完全适配农户复杂的生计实际。加
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上基层任务繁重、专业人才匮乏，部分干部只能凭经验填报数据，潜移默化中滋生了形式
主义倾向，同时海量低质量且难以互通的信息涌入基层，也使数据难以转化为精准识别和
深度研判的治理资源。 这些问题表明，防返贫风险的数字化治理，必须与相关主体的素
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质提升同步推进，才能充分释放其价值能量。
（二）匹配多元需求的分层分类帮扶探索
在获取精准的人力资本画像后，如何根据不同对象的实际需求，将外部支持有效转化
为持续发展的内生动力，成为中端分层分类赋能机制的关键环节。在地方实践中，部分地
区已经探索形成了分层分类的帮扶方式。广西将救助对象划分为兜底保障类、开发式帮扶
类与防范大病风险类等几种类型，并通过政策协同打出 “组合拳”，实现从基本生活救助
到医疗、教育、残疾人补贴等多项专项救助延伸的帮扶机制。 河北则依托 “ １ ＋ ３ ＋ １”
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精确防返贫机制，将监测预警、分类帮扶、兜底保障和稳定增收有机衔接起来，逐步构建
起分层分类的就业帮扶体系。 对于具备一定就业能力但难以外出的劳动力，当地通过规
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范发展扶贫车间、拓宽就近就业渠道等方式促进其稳定就业；对于劳动能力较弱或生活困
难的群体，则通过开发扶贫公益岗位实施托底安置。通过上述方式，这些地区在分类施策
中推动了就业帮扶、基本保障与持续增收的有效衔接。
但从实践运行看，分层分类帮扶仍面临从精准识别到长效赋能衔接不足的问题。在分
类标准的精细化上，其易受制于行政自由裁量权的规范程度。部分地区对农户类型的划分
较多依赖基层经验判断，加之家庭年人均收支、隐性支出的界定缺乏统一标准，识别过程
中容易出现应纳未纳或分类错配的问题。在岗位供给质量上，其实际效果与人力资本增值
目标之间存在差距。当前针对弱劳动能力群体的帮扶主要依赖公益性岗位或手工加工岗
位，这类工作虽然能通过以工代赈实现短期增收，但岗位形式相对单一、技能含量和职业
成长空间有限，难以持续提升劳动者的就业竞争力；加上部分贫困人口受教育程度偏低，
缺乏适应新生事物的能力和原始资本积累，若劳动者长期被困于此类低技能岗位，不仅难
以打破低水平就业陷阱，还可能加剧相对贫困的代际传递风险。这些问题本质上反映了分
层分类赋能机制在标准精细化、岗位优质化、能力进阶化上的协同不足，亟待通过制度规
范、产业升级、技能培训的系统性改革，破解精治理能与长效赋能的难题。
（三）依托产业嵌入的长效利益联结机制构建
后端动力激活机制强调通过产业参与、利益联结和社会支持等方式，将外部帮扶转化
为低收入群体持续发展的内生动力。在地方实践中，四川依托农村集体产权制度改革，围

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