Page 32 - 《党政研究》2026年第1期
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又防范风险的监管环境。
二是构建协同治理和风险管控机制。智能技术应用带来的风险复杂多元,需要多方协
同治理。一方面,建立 “ 国家—行业—企业”多级协同治理框架,明确各方责任边界;
另一方面,建设人工智能风险预警平台,对算法安全、数据泄露、就业冲击等风险进行监
测预警。特别是在自动驾驶、医疗诊断、无人机等高风险应用领域,建立严格的产品责任
和保险制度,保障公众安全。此外,还需要关注人工智能对就业结构的影响,通过职业技
能培训和终身学习体系,帮助劳动者适应智能时代工作要求。
三是推进政务服务智能化与治理能力现代化。智能技术为治理现代化提供强大工具。
《 建议》提出 “ 深入推进数字中国建设”。在治理领域的具体体现是构建智慧政务体系,
通过数据共享和业务协同,提升政府运行效能。一方面,建设全国一体化政务大数据平
台,打破数据孤岛效应;另一方面,推动人工智能在政策制定、市场监管、公共服务等领
域的应用,实现精准治理和高效服务。此外,还需要加强数字包容性设计,关注老年人、
残疾人等特殊群体需求,避免数字鸿沟加剧社会不平等。
( 四)构建高水平开放合作生态,促进普惠共享发展
智能社会建设需要在自主创新基础上加强国际交流合作,让发展成果惠及全球。“ 十
五五”时期推进智能社会建设,更需要保持高水平对外开放,促进全球性普惠共享。
一是加强人工智能领域国际交流与合作。开放合作是科技进步的推动力,这就需要共
建人工智能全球治理体系,共同应对全球性挑战。这要求中国积极参与全球人工智能创新
网络,与各国共同应对技术发展带来的全球性挑战。积极参与人工智能国际标准制定,推
动中国标准国际化;支持国内外科研机构、企业开展联合研发,共同攻克技术难题;举办
高水平国际学术会议和创新大赛,搭建开放合作平台。通过这些措施的实施,在开放合作
中提升中国人工智能创新能力和国际影响力。
二是推动数据要素有序流通与市场建设。数据是智能社会的关键生产要素,其高效流
通和合理利用对智能社会发展至关重要。《 建议》提出 “ 健全数据要素基础制度,建设开
放共享安全的全国一体化数据市场,深化数据资源开发利用”。这要求建立数据产权、流
通、收益分配等基础制度,促进数据要素高效配置。同时,建设统一规范、竞争有序的数
据要素市场,发挥市场在数据资源配置中的决定性作用。在数据流通利用过程中,需要平
衡数据价值释放与隐私保护的关系,通过技术创新和制度保障实现双赢。
三是促进智能技术普惠共享与数字包容。智能社会发展成果应当惠及全体人民,要让
科技创新的红利直抵民生。这要求推进智能技术在教育、医疗、养老、交通等民生领域的
深度应用,提升公共服务质量和可及性。例如,通过智慧教育扩大优质教育资源覆盖,通
过远程医疗缓解医疗资源分布不均,通过智慧养老应对人口老龄化挑战。同时,还需要关
注特殊群体需求,开展数字技能普及培训,防止数字鸿沟,实现智能社会的包容性发展。
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