Page 29 - 《党政研究》2026年第1期

需求反馈又引导基础研究的方向。这种双向循环机制使技术进步与社会发展形成良性互
动，从而在交互融合中驱动着智能社会建设。

在基础研究层面，全会提出 “ 加强原始创新和关键核心技术攻关”，这将成为 “ 十五
五”时期的重点任务之一，尤其要完善新型举国体制，全链条推动集成电路、工业母机、

高端仪器等重点领域关键核心技术攻关取得决定性突破。这明确了基础研究阶段的突破机
制，即通过国家战略主导与市场机制结合的新型举国体制，集中力量攻克关键核心技术卡
脖子问题。比如在人工智能领域，需要重点突破机器学习、自然语言处理、计算机视觉等
基础算法，同时开发新型模型算法和高端算力芯片。这些基础性突破将为智能社会建设提
供源头技术支撑。 在应用创新层面，智能社会建设强调技术赋能与场景驱动的融合机制。

全面实施 “ 人工智能 ＋”行动是应用创新的核心逻辑。通过人工智能与科技创新、产业
发展、消费提质、民生保障等领域的深度融合，形成以场景应用为导向的技术创新体系。
这种应用创新机制具有两大特征：一是反馈循环，即应用场景中的问题与需求反馈至研发
环节，引导技术迭代方向；二是倍增效应，即人工智能作为通用目的技术，其应用能够产
生显著的经济社会效益倍增。

不仅如此，技术驱动逻辑还体现在算力、算法、数据三大技术要素的协同机制上。在
“ 十五五”时期，这三大技术要素的协同将形成智能社会发展的基础支撑。其中，算力是
智能技术运行的物理基础，需要通过全国一体化算力网络体系建设实现高效供给；算法是
智能技术的核心，需要通过基础理论突破和模型优化提升性能；数据是智能技术的生产要
素，需要通过数据要素市场建设促进有序流通和高效利用。这三者的高效协同构成了智能
社会技术驱动逻辑的关键环节。

（ 二）产业转型逻辑：人工智能技术与实体经济的深度融合
产业转型是智能社会建设的物质基础，其内在逻辑表现为人工智能技术与实体经济的
深度融合机制。这种融合不是简单技术叠加，而是通过技术赋能、模式重构与体系重塑，

推动产业体系向智能化、绿色化、融合化方向转型，这恰是全会所提出的转型方面，也契
合全会所强调的 “ 坚持把发展经济的着力点放在实体经济上”。

在技术赋能层面，产业转型逻辑体现在制造业智能化升级的传导机制上。制造业作为
实体经济的主体，其智能化转型具有引领和示范作用。《 建议》提出 “ 促进实体经济和数
字经济深度融合，实施工业互联网创新发展工程”。通过构建工业互联网平台，实现生产
设备、生产工艺、管理系统的全面互联，进而形成数据驱动的智能决策能力。这清晰地揭
示了制造业智能化的传导机制。 在模式重构层面，产业转型逻辑体现在新质生产力培育的
生成机制上。“ 十五五”时期将重点培育新兴产业和未来产业，形成经济增长新动能。在
改造提升传统产业的基础上，打造新兴支柱产业，加快新能源、新材料、航空航天、低空
经济等新兴产业集群发展；前瞻布局未来产业，推动量子科技、生物制造、氢能和核聚变
能、脑机接口、具身智能、第六代移动通信等成为新的经济增长点。这些新兴产业和未来
产业具有技术密集、创新活跃、附加值高的特点，将成为 “ 十五五”时期新质生产力培
养的核心载体。 在体系重塑层面，产业转型逻辑体现在因地制宜的垂直领域智能化生态体
系的构建机制上。针对不同行业特点和需求，采用因地制宜的发展思维，开发专用解决方
案，形成通用筑基、垂直突破的产业发展格局。在制造业、现代服务业、农业等重点领域
开展智能化转型，例如深化数字孪生应用，突破智能检测技术，构建行业模型共享平台。

这种垂直领域的深耕细作，有助于解决通用模型与行业需求适配性矛盾，实现人工智能技
术与实体经济的深度融合。

（ 三）治理创新逻辑：规则重构与风险管控的平衡机制
治理创新是智能社会建设的制度保障，其内在逻辑表现为技术赋能与规则重构的平衡
机制。一方面，智能技术为治理现代化提供新工具、新方法；另一方面，智能技术的发展
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