Page 83 - 《党政研究》2025年第5期

任务。尽管我们能够对公共利益、公共事务、公共任务等概念进行明晰，但在实际生活中
仍需人大代表对群众提出的诉求进行分辨，筛选出具有普遍性和关涉公共利益的公共事
务、公共政策、民生实事问题。盖因制度乃国家之公器，不可因私废公，合法合理地实现
公共利益是制度设立的目的，因此，公与私的分界是人大代表履职的界限，然而这一过程
还需注意不能完全排除私人诉求，因为部分私人利益在一定程度上与公共利益相关，表现
为公共利益和私人利益的协调 。据此，需要建立两张清单：一是 《民意诉求分类转化
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清单》，指引代表小组依据普惠性、紧迫性、政策关联性的公共事务认定指标，将群众诉
求区分为 “政策建言” “监督事项” “民生项目”三类，分别对接人大监督程序、政府
“民生小事”速办机制与民主议事会。二是 《基层单元履职负面清单》，划定三类禁止性
条款：不得直接介入行政执法；不得替代职能部门决策；不得受理涉法涉诉个案，防止越
权风险。
（二）技术赋能：打通跨部门数据壁垒，构建智慧治理生态
当前，智能社会网络化、数据化和智能化特点越来越突出，建立以扁平化、多元化、
个性化和开放性为基本特征的智慧治理生态成为新目标。
１． 突破科层制束缚，实现跨部门对话
科层制 “条块分割”的固有缺陷导致基层治理常陷入 “多头管理、权责模糊”困境，
由此不仅限制了政府及其职能部门的注意力范围，也束缚了跨层级或跨部门沟通协作的能
力， 因此，构建基层单元与行政机关的数字联系，能够为主体相互尊重、尽观彼此视域
〔 ２６〕
提供客观条件，有效增强行政机关对社情民意的响应度。具体而言，在全过程人民民主基
层单元与 “基层治理四平台”的融合基础上，进一步在数字平台对接辖区内的乡镇政府、
街道办事处的具体职能部门，协助人大代表随时随地以文字、附件形式上传，实现 “一键
交办”“直达政府”，将相关职能部门的事项办理进度、结果全程公开，方便基层单元精
准将群众诉求推送到相关职能部门，建立跨部门或跨层级的沟通对话机制，提高信息传递
速度，减少信息失真，增强行政机关的回应性，增进治理动作的协调与配合。
２． 打破 “数据烟囱”，实现数据最大限度归集
数据是生产资料，丰富的数据资源才能产生有价值的分析。一是打通省、市、区、街
道四级人大数字化平台，全场景、全生命周期归集民意数据，实现人大内部纵向与横向数
据的全面贯通。二是打通跨部门数据，实现数据横向协同，尽管行政部门与人大是两套系
统，但基于监督与被监督的关系有必要建立开放统一的民情民意数据池，对接 “基层治理
四平台”“ １２３４５ 政务服务热线”及社会治理中心等系统，实现民情民意数据整合、归集、
共享，真正将基层单元打造为民意的收集站。
３． 构建智能分析体系，实现从 “数值统计”到 “价值创造”
构建以价值创造为导向的智能分析体系是赋能的关键，应聚焦于服务党委科学决策、
支撑政府精准施政、保障人民合法权益等目标，通过政府购买服务或者公共数据授权运营
方式，以公私协作机制激发数据应用的活力，将党的意志和人民意愿通过数字化手段更高
效地转化为治理行动。一是制定 《民情数据分类编码规则》，按 “民生服务”“政策监督”
“风险预警”等核心治理价值维度对数据进行结构化标引与分类，实现海量民情信息的标
准化、可解析性，为深度挖掘数据价值奠定基础。二是依据重点场景开发 “类案聚类—趋
势预测—政策模拟”智能 ＡＩ 辅助决策系统，经过多维度的数据分析，梳理分析研判人民
群众反映的意见和要求，发现带有普遍性的执法问题，实现对基层治理风险的即时预警以
及提前掌握民生实事需求的落实情况，为重点工作谋划提供民意参考。三是重视数据伦理
问题，制定 《基层单元数据应用规范》，要求数据应用过程遵循 “匿名化处理、算法透明
可解释”原则，构建数据安全合规屏障，确保智能分析体系始终运行在安全可控的轨道
上。

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