Page 114 - 《党政研究》2023年第1期

共享的重要中枢，在数字平台上，各类主体的定位更加合理、信息的传播和使用效率更
高，从而能够更好地促进公共服务需求和供给对接。 可以将各部门整合度、参与度和政
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务信息整合情况作为部门与部门间协同的指标，可以将公众与政府的连接程度、信息成本
和政府与公众交互程度作为公众与政府协同治理的指标。
第二，运用大数据进行数字政府绩效评估。在政府绩效管理的绩效评估过程中，应当
借助数字政府的优势，利用政府大数据进行数字政府绩效评估。传统的绩效评估方法都具
有较大的缺陷，公众满意度调查和第三方专业评价两种方法都受限于信息不对称，对政府
绩效的评估无法满足准确、客观和全面的要求。大数据与传统数据不同，运用传统数据的

方式是独享的、集中的和单向性的，而大数据的特性是规模性 （ Ｖｏｌｕｍｅ）、多样性 （ Ｖａｒｉ
ｅｔｙ）、高速性 （ Ｖｅｌｏｃｉｔｙ）和高价值性 （ Ｖａｌｕｅ），其数据结构是分散的碎片化的，体现了
社会开放性、权力多中心和双向互动特性。利用政府大数据进行绩效评估，发挥政府大数
据的特性，首先应当打破对评估指标数量和数据采集范围的限制，将评估对象的全部职
能、全部职责、全部结果都纳入到观测的范围。其次，为更加全面和合理地进行观测，应

将数据范围扩展为政府提供公共物品和服务的事前、事中和事后全过程，实现政府绩效数
据动态化监测。再次，政府大数据的获取源头应包含政府内部数据和社会运行数据。获取
政府内部数据必须要建立起规范的规章制度，开放各部门的数据权限，使政务数据能够及
时汇总到数字平台；社会运行数据则包含了公众对政府提供的公共物品和服务的评价。最
后，利用大数据对政府绩效进行监测应是动态的过程，不论是对政府内部还是对社会公
众，利用大数据进行监测的技术含量都极高，因此要不断进行调整，并且应该体现出各地
的差异，因地制宜和因时制宜。
第三，依据绩效信息进行数字政府绩效改进。政府绩效管理的最终环节是利用绩效信
息对政府行为进行改进，政府绩效信息的运用尤为重要。首先，应建立起明晰的政府职责
体系，绩效管理部门根据大数据形成的报告解构政府绩效目标，并根据政府内部各部门职
责细化政府绩效总体目标，制定中长期战略和短期计划。其次，应建立多元主体协同参与
机制，对数字政府建设全过程不断地进行评价、反馈、沟通和改进，更加注重多元主体协
同参与，公布政府的绩效信息，引导社会公众通过监督、建议等方式参与政府绩效信息管

理，推动构建政府主导、政企合作、社会参与的数字政府建设新格局，既促进政府与多元
主体的互动和合作，谋求公共利益最大化，也体现了党以人民为中心的执政理念，充分发
挥领导者的引领和协同组织作用。最后，建立绩效信息使用机制，绩效信息应反映对公众
需求的实现程度，并应包括绩效目标、绩效执行、过程监控、绩效沟通、绩效考评、绩效
审计等绩效管理不同阶段的运作情况，通过大数据获取海量不同形式的、反映绩效的多样
性数据并进行利用，分析数据之间的关系进而将绩效信息用于问题诊断、决策支持、组织
学习、绩效改进，增强公众对政务服务和政府绩效管理虚拟化、信息化的体验和感受。
（二）完善数字政府绩效管理组织安排
第一，应成立负责数字政府绩效管理的专门部门。运用绩效管理工具推动数字政府建
设，除了对绩效管理各环节进行重新调整以外，还必须建立相应的组织机构。获取数字政
府建设的绩效信息，需要打破各部门间的条块分割，同时还需要积极引导公众参与数字政
府建设的绩效评价。因此必须成立专门部门负责组织协调以上工作。
第二，丰富绩效管理的评估主体。近年来，陆续有学者或者机构发布了数字政府绩效
评估结果，表明第三方评估主体具有较强的自主性和积极性。实现科学化的数字政府绩效
管理，必须吸纳第三方专业机构、相关专家学者和公众作为评估主体，同时为更好应用政
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