Page 121 - 《党政研究》2021年第5期

也是通过与治理系统互动而形成的，并能够根据其在治理系统中位置和状况来解释。
治理系统不仅能够影响行动者，而且还受行动者的选择倾向驱动，而这些行为又是由
行动者各自的动机、治理系统目标所推动。不过，如果行为的状态是复杂的或具有不可预
见性，其所导致的行为结果将具有高度的复杂性和不可预见性，这是因为行为结果是通过
互动形成的。从行为意图到行为结果是个复杂过程。治理系统中行为结果的链条具有延展
性，会跨越时空，导致系统效应呈现多元化。当治理系统内部行动者的行为相互联系的链
条长而复杂时，行为结果更可能具有不可预见性。治理系统内部相互联系也带来复杂性变
化。最明显的就是，治理系统的组成部分是结合在一起的，以至于任何一种变化都可能带
来其他变化，或者说会禁止乃至约束其他变化。
在现实中的确存在的各种相互联系对于政策执行偏好有着强有力的影响。某些联系会
使得治理系统对变化有抵抗力，而另一些联系则容易造成治理系统的不稳定。如果一种因
素或关系只有在其他一些因素或关系变化时才发生改变，那么只进行小而慢的调整是无意
义的，因为每一个因素对所有其他因素都是一种 “否决” 。一个要素控制另一个要素，
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而该要素又控制第三个要素，由此就造成了巨大的间接影响。在某种情况下，任何一个要
素发生细微变化，都会引发一系列变化，从而导致治理系统及其要素的剧烈改变。例如，
净化港口水质会导致软体动物增多，而这会破坏木质码头和船舱壁。那么，面对治理系统
产生的结果难以预见的复杂过程，如何有效地促进预期结果实现呢？由于治理系统内部存
在相互联系，许多互动是间接的、中介性的和滞后的。例如，那些反对用可以提高奶牛产
奶量的人造激素的人认为，更大量奶水的流动会导致奶牛乳房感染，这就需要增加抗生素
的使用，从而会加速抗药性细菌的传播。正如生态学研究者们所强调的，当所发生的事情
影响到在空间和时间上都较远的事件时，进行预测甚至事后解释都是极为困难。 然而，
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治理系统的这种复杂性效应表明：在某些情况下，如果对治理系统具有足够了解，就能够
根据预期的间接效应去制定政策。例如，某些种类的混合肥料消除有害微生物对作物的影
响，并不是通过杀死有害微生物的方式，而是通过促进那些对有害微生物起抑制作用的其
他多种微生物生长来实现的。

二、互动复杂性：治理系统动态分析

在治理系统中一个变量可能会通过非线性的功能起作用。更确切地说，这个变量可能
对治理系统产生非对称的影响。在某种情况下，某些变量会发挥很大作用，随后依照收益
递减法则发挥效果。在其他情况下，影响效应只有积累到临界程度才能发生。此外，某些
变量的作用可能取决于其他变量作用发挥程度。伴随着促进因素作用发挥，影响效应的方
向可能发生逆转。也就是，曲线关系 （ ｃｕｒｖｉｌｉｎｅａｒ ｒｅｌａｔｉｏｎｓ）是普遍存在的。曲线上升到某
一点之前，压力似乎能够提高决策的质量；在此之后，施加额外压力则会降低决策质量。
与相称性 （ ｐｒｏｐｏｒｔｉｏｎａｌｉｔｙ）的缺失相关，“次优”（ ｓｅｃｏｎｄ ｂｅｓｔ）的情况不会自动地产
生 “次优”的结果。说得确切些，如果变量 Ａ 至 Ｚ 的存在能够产生出最优结果，那么如
果变量 Ｚ 不存在，则变量 Ａ 至 Ｙ 的存在能够产生次于最优的结果。然而，在这些变量互
动的情况下，情形就未必如此了。由于所遵循的轨道并不是单线的 （ ｕｎｉｌｉｎｅａｒ），因此向
一个目标的运行有可能使之离目标更远而不是更近。这就意味着，治理系统的运作特征并
不是平滑的发展而是跳跃，某些目标的实现也许只能经由迅速而剧烈的变化。在治理系统
中，一项政策或系统输入的微小改变所引起的直接反响，可能几乎无法预测滞后效应会怎
样，甚至更无法预测随之而来的连锁效应。相类似，事物并不是缓慢发展的，当变量以非
线性方式互动时，变化可能并不是渐进的。相反，在一个较长时期之内，治理系统在突然

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