Page 20 - 《党政研究》2020年第6期

监督科技化水平。
①
二、智慧纪检监察的系统集成与总体架构

纵观国内各地实践，无论是大数据监督模式、工作流程优化模式，还是智慧纪检监察
平台模式，都在数据的打通共享上遇到一些瓶颈，因而还很难充分发挥数据和信息技术的
最大效用。总体上，由于纪检监察工作具有高度政治敏感性、数据安全还难以得到充分保
障，智慧纪检监察的实践探索还较为谨慎。在部分地区，甚至出现因为 ＡＩ 反腐系统过于
强大，而被迫暂停运行的情况。在应用系统的开发上，大多数地区的实践比较单一，强调
②
某一或某几个方面的业务开发，而忽视了系统集成与平台整合，比如宁波海曙区对纪检监
察干部的 “廉政画像”、杭州江干区试点的 “案件审理辅助信息系统”等。即使在使用智
慧纪检监察平台概念的地区，也是各有侧重，比如湖南宁乡侧重强调对投资项目、公共资
源和民生资金的监管，山东烟台比较强调大数据 ＋业务流程规范。事实上，智慧纪检监察
是一个涉及经济基础、政治建设、社会参与、制度配套和技术保障的完整系统。如果把它

看成是智慧海洋中漂浮的冰山，大数据、云计算、物联网、移动互联网和人工智能等科技
手段的使用属于比较受关注的显露部分，但其背后的财力支撑、政治决心、社会参与和相
关制度则是水面以下虽看不见但却很关键的根基。也就是说，门户统一、平台整合的智慧
纪检监察模式，需要回到国家治理的层面，利用系统集成的方法来构建。
在英国政府数字化转型过程中，有一条重要的经验是 “数字政府即平台”。它并不是
指政府数字服务组件或任何政府部门开发的一种技术，而是一系列可以供政府多个组成部
门共同使用的共享组件、业务流程、技术平台和数据托管中心，平台就是系列标准和通用
能力。 在技术意义上，系统集成是指通过结构化的综合布线系统和计算机网络技术，采
〔 ９〕
用技术整合、功能整合、数据整合、模式整合、业务整合等技术手段，将各个分离的设
备、软件和信息数据等要素集成到相互关联的、统一和协调的系统之中，使系统整体的功
能、性能符合使用要求，使资源达到充分共享，实现集中、高效、便利的管理。然而在治
③
理意义上，系统集成必须摒弃技术万能的谬误，体现以人为本、多元主体参与和网络化治
理的原则，因而还包括智慧纪检监察系统与经济基础、政治生态、社会参与和相关制度的
相互嵌入和协调整合。正是在系统集成的治理思路下，智慧纪检监察的总体架构需要超越

纯技术本身 （见图 １）。其主要构成要件如下：
１． 大数据中心。第三次科技革命为人类开启了信息时代，随着信息技术的深化发展，
数据呈现几何式爆发增长的态势，人类社会进入大数据时代并逐步向人工智能时代迈进。
世界似乎在一夜之间演变成一个人类和技术共存的联合体，它既拥有无与伦比的力量，也
具有前所未有的弱点。 在智慧纪检监察的实践中，这无与伦比力量的源泉在于大数据，
〔 １０〕
而前所未有的弱点则要依靠治理的方式解决。大数据中心犹如海量信息的 “蓄水池”，汇
聚有关公共权力运行和公职人员履职的所有信息，比如：政府权力清单、企业投资负面清

① 参见崔一新，王凯，丛麟： 《烟台打造纪检监察综合业务一体化智能平台———协同办公添活力监督执纪更精
准》，ｈｔｔｐ：／ ／ ｗｗｗ． ｓｄｊｊ． ｇｏｖ． ｃｎ／ ｊｙｌｄ／ ｍｔｊｊ／ ２０１８０７ ／ ｔ２０１８０７０９＿ １１３１４３９６． ｈｔｍ，２０１８ － ０７ － ０９；杨春娜：《福山
区打造 “智慧纪检”监督机制》，ｈｔｔｐ：／ ／ ｆｓ． ｓｈｍ． ｃｏｍ． ｃｎ／ ２０１９ －０２／ １５／ ｃｏｎｔｅｎｔ＿ ４７９８３１１． ｈｔｍ，２０１９ －０２ －１５。
② 参见 《中科院 ＺｅｒｏＴｒｕｓｔ 零信任 ＡＩ 反腐系统效率太高被关闭》，ｈｔｔｐ：／ ／ ｗｗｗ． ｃｔｏｕｔｉａｏ． ｃｏｍ／ １７１００９９． ｈｔｍｌ，
２０１９ － ０５ － ０４。

③ 在诸多研究文献中，系统集成的概念大都是隐藏或默认的，并不明确给出。文中定义参考自 ｈｔｔｐｓ：／ ／ ｂａｉｋｅ．
ｂａｉｄｕ． ｃｏｍ／ ｉｔｅｍ／系统集成／ ８０１９８６？ｆｒ ＝ ａｌａｄｄｉｎ，２０１９ － ０９ － ０５。
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